ApacheCN 深度学习译文集 20201218 更新

新增了四个教程：

• Python 人工智能中文版：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/README.md

• 0 前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/00.md

• 1 人工智能简介：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/01.md

• 2 人工智能的基本用例：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/02.md

• 3 机器学习管道：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/03.md

• 4 特征选择和特征工程：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/04.md

• 5 使用监督学习的分类和回归：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/05.md

• 6 集成学习的预测分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/06.md

• 7 通过无监督学习检测模式：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/07.md

• 8 构建推荐系统：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/08.md

• 9 逻辑编程：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/09.md

• 10 启发式搜索技术：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/10.md

• 11 遗传算法和遗传编程：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/11.md

• 12 云上的人工智能：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/12.md

• 13 使用人工智能构建游戏：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/13.md

• 14 构建语音识别器：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/14.md

• 15 自然语言处理：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/15.md

• 16 聊天机器人：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/16.md

• 17 序列数据和时间序列分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/17.md

• 18 图像识别：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/18.md

• 19 神经网络：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/19.md

• 20 将卷积神经网络用于深度学习：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/20.md

• 21 循环神经网络和其他深度学习模型：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/21.md

• 22 通过强化学习创建智能体：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/22.md

• 23 人工智能和大数据：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/ai-py/23.md

• Python 无监督学习实用指南：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/README.md

• 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/00.md

• 一、无监督学习入门：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/01.md

• 二、聚类基础：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/02.md

• 三、高级聚类：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/03.md

• 四、实用的层次聚类：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/04.md

• 五、软聚类和高斯混合模型：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/05.md

• 六、异常检测：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/06.md

• 七、降维和成分分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/07.md

• 八、无监督神经网络模型：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/08.md

• 九、生成对抗网络和 SOM：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/09.md

• 十、习题：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-unsup-learn-py/10.md

• 生成对抗网络项目：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/README.md

• 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/0.md

• 一、生成对抗网络简介：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/1.md

• 二、3D-GAN – 使用 GAN 生成形状：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/2.md

• 三、使用条件 GAN 进行人脸老化：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/3.md

• 四、使用 DCGAN 生成动漫角色：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/4.md

• 五、使用 SRGAN 生成逼真的图像：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/5.md

• 六、StackGAN - 逼真的文本到图像合成：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/6.md

• 七、CycleGAN - 将绘画变成照片：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/7.md

• 八、条件 GAN - 使用条件对抗网络的图像到图像翻译：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/8.md

• 九、预测 GAN 的未来：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/gan-proj/9.md

• TensorFlow 智能移动项目：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/README.md

• 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/00.md

• 一、移动 TensorFlow 入门：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/01.md

• 二、通过迁移学习对图像进行分类：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/02.md

• 三、检测物体及其位置：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/03.md

• 四、以惊人的艺术风格变换图片：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/04.md

• 五、了解简单的语音命令：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/05.md

• 六、用自然语言描述图像：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/06.md

• 七、使用 CNN 和 LSTM 识别绘画：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/07.md

• 八、用 RNN 预测股价：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/08.md

• 九、使用 GAN 生成和增强图像：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/09.md

• 十、构建类似 AlphaZero 的手机游戏应用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/10.md

• 十一、在移动设备上使用 TensorFlow Lite 和 Core ML：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/11.md

• 十二、在 Raspberry Pi 上开发 TensorFlow 应用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-mobi-proj-tf/12.md