Power BI展示清楚库存结构只需一张图

黄成明老师的《数据化管理》一书中，介绍过一个库存切割图（P143），如下图所示，只需一张图表即可清楚展示库存全貌。

黄老师的公众号近日有介绍如何在Excel中实操，本文介绍怎么在Power BI中实现类似的功能。

有读者可能会想到使用Power BI内置的堆积条形图/柱形图实现，很遗憾，这种方法无法实现上图中的数据标签。因此，需要我们书写比较长的公式自造图表。示例仅对库存量进行实操，SKU层级雷同。

本文的方案有三个特色：互动性佳，数据可随切片器的变化而变化；灵活性好，数据维度可随时增加或减少；重点突出，渐变式配色，随着库存量增加颜色逐渐变深。以下进行详细说明。

准备好库存数据，导入Power BI，新建以下度量值，使用支持SVG的第三方图表（如Image by CloudScope）在画布中将该度量值展示出来，即可看到上图的效果。

之前你可能需要很多图表展示库存结构，现在只需要一个，以下对原理进行解释。

1.构造纵向维度表

表中有6个维度，分别是上下装、年份、季节、性别、类别和货龄区间，需要合并成以下效果。

首先使用SELECTCOLUMNS对原始数据中需要的字段进行挑选和重命名，接着UNION合并六张子表。以下是此过程的单独列示，实际需要嵌入上方的很长的那个公式。

2.确定矩形位置

分析该图表的结构可以得知，图表的主体是一个个矩形的拼接。拼接的方式是纵向为每个维度，横向为每个维度中的子项。

对于纵向排列，上方SELECTCOLUMNS公式操作时为每个维度添加了索引，鉴于SVG的矢量性质，索引+每个矩形的高度即可生成自动下移的效果。

对于横向排列，后面的子项目在前一个子项目的尾巴处开始展示，已知矩形宽度和库存数量呈线性关系，所以需要为合并的维度表增加滚动库存：

搞清楚了每个维度，每个子项的坐标系，即可实操，为每个子项增加一个矩形：

颜色的变化蕴含在上方代码中，突出显示如下，通过opacity标签控制透明度。控制的原则是与最大库存的项目比较，比方下装库存量是上装的50%，那么透明度就在上装的基础上打五折。

3.确定坐标轴位置

坐标轴使用SVG编码中的text标签设置，tspan达到换行的目的。

以上即完成了全部制作。该图表的设置为像素级别，所以可以调整的很精确。制作过程偏复杂，但好在只要做好即可复用。读者可以自行调整代码改变为自己喜欢的样式。

示例pbix文件https://t.zsxq.com/0dfsY30Lz