设备智能管理平台

智能工厂

基于数据治理和分析能力，提供数据可视化分析、数据驾驶舱、数字孪生等系统方案，助力智能工厂建设。

设备智能管理平台

基于视觉AI、知识图谱等技术积累，提供设备智能检索、预测性维护、全生命周期管理等方案。

应用场景

良品率检测

通过对生产制程工艺参数建模来预测产品指标，推动生产优化，提升良品率。

预测性维护

通过对关键的设备运行参数进行建模，判断机器的运行状态、预测维护时间。

故障检测

通过对关键的设备运行参数进行建模，定位异常参数，协助故障分析。

生产排程

通过对作业、投产、备料等环节建模，最优资源调度以应对复杂的订单计划。

工艺优化

通过工艺控制与设备知识模型实现工艺参数优化、协同生产流程优化。

缺陷检测

通过AI质检算法指导机械与人工对检测不合格产品按工艺流程进行返工、报废等处理。

图像检测

通过图像检测算法辅助工人对缺陷定位和分类，有效控制质量异常，减少人力成本。

质量监控

通过对生产过程全数据建模，迅速识别生产异常点，从源头降低产品缺陷率。