智能化交通网的可行性方案

  现在城市化进程加快，车流量也越来越大，道路也越修越多，不少城市也修起了高架，环线等交通措施来缓解交通压力。随着逐年增加的购车人群，逐渐饱和的城市化建设，交通压力越来越难以通过硬件的办法去解决，但有没有可能通过现有的道路交通网通过软件的办法来缓解。

  你是否遇到过这样的情况，在十字路口在你这条车道直行为红灯时，十字路口左边直行车道、左转弯车道无车，或车很少时，你需要从刚开始红灯一直等到绿灯、或者直行车道车已经走完了，还需要等待几十秒左右的时间，这无疑会减小你这条车道的车流量。这是面对一个十字路口的情况，扩展到一个区域的情况，某条主干道车流量很少，某条主干道车流量大，如果给每条主干道通行的时间机械化分配，这无疑在变相的增加交通压力。在以这种情况扩展到整个城市交通网，不根据现有车流量分配合理的交通时间资源，而是机械化的分配，无疑是对交通基建设施的巨大浪费。

  针对上述问题，是否可以通过现有的交通监管系统，比如摄像头等，来计算城市各个道路主干道的每分钟车流量和每个红绿灯左转车辆，直行车辆的数量来预测未来短暂的交通情况。每分钟车流量大的道路分配交通时间资源就多，使这条道路交通压力小一些，从而使得这条道路与其他道路的每分钟车流量比差不多达到一个平衡。可以通过大数据技术来处理庞大的交通数据，实时采集城市各个道路中的车流量，利用5G技术的低延时性，优化算法，实时智能的操控每个红绿灯的时间，从而合理的分配交通时间资源，缓解交通压力，创造一个智能的城市交通运输网。

  我从未受过相关专业的学习，只是就生活中遇到的问题，提出这种现象，提出可能的解决办法，幼稚言论希望大家多多包涵，也希望大家能就这种问题集思广益，讨论分享，多解决生活中一些不方便的问题。