结构方程模型SEM与Amos软件应用专题课（Amos软件安装包、调查问卷、残差）

本团队将结构方程模型SEM与Amos软件的整个流程进行了梳理，每个过程都有案例+数据+权威参考文献演示+全流程视频进行配套讲解，并且配套所有有关结构方程模型SEM与Amos软件的相关资料，资料非常非常详细且通俗易懂，大家只要将变量改为自己的变量进行套用即可，我们保证大家看了这份资料后能够结构方程模型SEM与Amos并且能够轻而易举的用到自己的论文写作上。

此资料不仅有案例+数据+权威参考文献演示，我们还为此录制了近1个小时20分钟的全流程操作视频，原因在于有些同学属于初学者，结构方程模型SEM与Amos是一个比较系统复杂的方法，只拥有软件或者数据在使用过程中可能会出现报错情况，自己无法解决只能到处询问，甚至资料都是从别的地方摘取而来，并不能运用到论文写作中。为了展示资料准确性，我们将结构方程模型SEM与Amos操作过程进行了录制讲解，这些资料全方便的配套，并且我们还配备顶刊参考文献支撑，360度全方位解读结构方程模型SEM与Amos，全部使用视频讲解方式会使大家更容易接受和学习，这将大大提高同学们的学习效率！

资料的主要内容有：

一、 前提与基础（全部案例+数据+权威参考文献+视频演示）

1. Amos软件安装与详细的软件安装说明

2. 提出研究假设、确定概念模型（要有一定的理论支撑）

3. 确定量表问卷（最好是别人开发的、可以使用的成熟经典量表；里克特5或7分制；每个变量3-8个题项）

4. 确定问卷量（问卷量一般是题项个数的5-10倍）

二、 基本概念（全部案例+数据+权威参考文献+视频演示）

1. 潜变量latent：即研究变量，无法直接观察，软件中用椭圆表示；

2. 观察变量observed：即题项，可直接观察或测量，软件中用长方形表示；

3. 残差：一般以e1、e2等命名，意义不大，但必备，软件中用圆表示

4. 测量模型：包含一个潜变量和数个题项。

三、 数据分析步骤（全部案例+数据+权威参考文献+视频演示）

1. 描述性统计

2. 信效度检验：标准化因素负荷量、CR、AVE、Cronbach’s α值、区别效度等

3. 路径系数及显著性检验：方向判断、显著性判断

4. 模型拟合度：x2/df；GFI、CFI、NFI；RMSEA.

5. 中介效应

6. 调节效应

参考演示文献（复现式讲解）：

张其林,汪旭晖.平台型电商声誉向平台卖家声誉的转移机制研究：基于拓展学习迁移理论的分析[J].管理世界,2022,38(12):143-158+219+159.

视频已经采取高精湛技术加密，但是丝毫不影响老师和同学们使用和观看，会影响同行用于商业用途，另外出售别人的音频视频就是国家认定的违法侵权，为了避免不必要的金钱和时间损失，用于商业用途的同行业竞争者请勿打扰。

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(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)