强大农场预警系统，3D视觉监控猪行为，检测猪状态，提高养殖效率

研究人员开发了一种3D视觉系统，该系统可用于自动检测猪的状态，然后通过AI来判断猪是否有疾病发生，以提醒养殖者及时处理，减少损失。

研究人员开发了一种3D视觉系统，该系统可用于自动检测猪的状态，以提醒养殖者猪何时会发生病症，因此可以及时进行处理。

图1 3D图像

猪的疼痛和疾病，会给农民造成经济损失，尤其是传染性疾病。猪的某些疾病是可以预先发现的，这样可以减少农民的损失。

在成年猪的疾病方面，存在许多危险因素，而且爆发可能在没有预警或明显原因的情况下开始，从而使农场难以管理。最近的研究表明，猪的行为在疾病发作开始之前就已经改变。具体而言，可以在疾病发生之前就降低疾病发生的概率。

为了提醒农民注意潜在的疾病事件，项目团队开发了基于3D摄像机的自动系统来检测猪的状态。每个猪圈都有一个3D摄像机，该相机使用飞行时间技术，该技术每秒从LED发出25次红外脉冲，然后记录脉冲与到达每个像素之间的延迟。以太网电缆从每个相机获得数据，用嵌入的工业无风扇PC连接到宽带因特网连接，使数据可以处理。

图2

每个检查站还配备了两台2D高速摄像机使用的是Sony effio芯片组。一个捕获整个围栏，另一个捕获喂食区域，这个定位也是放置3D摄像机的地方。这些摄像机和3D摄像机每天24小时连续录制，视频数据存储在PC系统的硬盘中。同时支持观看3D和2D视频图像。

图3

根据猪的各种疾病的先兆.开发者开发了专用算法对猪进行定位和定向。对于在摄像头下站立的每头猪，使用一种算法来定位猪的形态，并以0和90°的来观察猪的身体。

相机设置和算法的验证发现，在检测的准确度为77.9％（灵敏度89.4％，特异性63.8％）。在试验中，在典型的条件下，在15组每组29头猪的饲养中有8组发生了疾病。发生这种情况时，有6组被提前发现。

这项研究已经实现了我们希望的，我们可以自动检测猪的状态，并且已经证明它可以作为疾病的预警。现在，我们将把这项有前途的技术开发成可在任何养猪场上运行的强大的农场预警系统。”

该项目总共投入了 900000美元的资金，将收集来自更多不同养猪场的数据，并开发和测试原型预警系统。其他生猪供应伙伴也将参与其中。

外星眼机器视觉认为：农民是很了解猪的，也知道何时发现问题的明显迹象并加以处理。但是随着农业的发展，综合性农场规模会逐步增大，高科技的监测方法是可以提高养殖效率的。所以，开发一个持续监测动物的工具还是非常有必要的。