【高分经验】23清华大学应用心理

我今年（2023年）参加了清华大学应用心理学考试，顺利上岸。初试排名第六，以下是成绩单：

总分：380。英语 79，政治 68，专业综合 233

知道录取后，我的心久久不能平静，一路走来不知踩了多少坑，所以我打算写一下考研的心路历程，一方面记录过往，另一方面也给有志考清华应用心理学研究生的同学一个参考。

一、为什么考研：

我是一名中学老师，中学教师中已经有很多研究生了，学历内卷严重。并且，认知工程项目非常适合我，因为我以前是程序员，也学过人工智能。不过，我想说，只要你高中数学成绩还不错，或者大学学过高数，就可以报。因为初试要求的人工智能非常初级，不需要你做算法推导、优化，只需要你了解一些经典算法即可。所以，不必被人工智能、数理基础这样的词吓到。

二、准备初试：

初试有专业课和英语、政治，我这里只说专业课，因为英语政治的考研规划到处都是。

1、        参考书：这里的参考书是我多次试错总结出来的。我看了近二十本心理学书，消耗了大量时间。但是，初试结束后，我发现很多书都没必要看。

下面开始：

心理学参考书：

《普通心理学》彭聃龄

《心理学与生活》格里格 津巴多（这本书是普心的补充，如果时间紧，可以只看普心）

《社会心理学》侯玉波

《心理咨询与心理治疗》钱铭怡

《实验心理学》郭秀艳

《心理与教育测量》戴海崎

《心理学研究方法》肖内西（实统测是重点）

《现代心理与教育统计学》张厚粲

《心理与行为科学统计》甘怡群（统计书这两本任选一本）

 

人工智能和数理基础参考书：

《考研数二》（其实目前只考了线性代数）

《机器学习》周志华（只需要看每章的第一个、最基本的算法）

 

2、一定要提前，也就是说，你能多早开始就多早开始。我从买书到初试，大概13个月时间，期间很多次放弃，算下来总共复习时间也就5、6个月。这导致后期非常辛苦，我每天除了吃饭睡觉就是学习。所以能提前就提前。

3、一定要报班，跟着老师学。我是跨考生，前几个月没打算报班，自己看书，但是越学越觉得没底，怕学偏了，还有就是进度很慢，书看过就忘了。后来狠心报了班，效果立马出来了。老师讲的很好。不论是知识点，考点，还是历史脉络，都比自己总结的好。尤其是统计学，一定一定要听课。

4、学习顺序：

学习顺序基本是固定，但是学习方式每个同学不一样，有些同学喜欢先略读一遍，然后再精读。但是我认为还是第一遍就精读的好。

A、心理学学习

首先学普心和统计：做好计划，每天看多少页普心，听几节视频。注意：每天的任务不要太多，像考研这种长时间的任务，一定不能急于求成，动机强度不要过高；一定要及时复习，每天学过的新知识都要复习，不复习不往下进行。

统计学习一定要看视频。跟着视频学就完事了。

学完这两科，其他科目就随便学了。分为两组，每组按顺序排列如下：

一组《试验心理学》《心理与教育测量》《心理学研究方法》；

二组《社会心理学》《心理咨询与心理治疗》（这组几乎不咋考，可以作适当了解）

B、人工智能和数理基础学习：

我的方法是每天学一点，先学《考研数二》，只需看看导数、泰勒级数、线性代数即可；然后直接看网课，学习机器学习，副看周志华的《机器学习》。注意，机器学习现在还没有与心理学相关的教材，要想学好还要阅读一些相关的文献，所以要想学好其实并不容易。

这样就差不多了，至于要学习几轮，你自己把握。有些同学一遍就以掌握为目标，轮次少点。有些同学有精度、泛读、形成知识框架、背诵、做题等等，轮次多点。

这里需要强调一下做题。做题是非常重要的，必须有一定量的练习，并且要规范解题步骤，否则即使你会做也得不了多少分。所以还是要看做题视频，看看老师怎么解题的。然后，就是试验设计，清华大学重点考察试验设计，一定要看视频，熟悉实验设计步骤和范式，多动手设计。但是，虽然试验设计重要，我还是建议在完成基础知识背诵之后，再开始练习。否则，你连统计方法、设计范式、心理学原理都不知道，也设计不好。

就这样，你就每天学学学，哪里不会学哪里，一定可以的。

三、准备复试：

清华的复试相对简单，以考察你的科研潜质为主。所以，你要多读文献，学习科研工具，比如spss、eprime、R语言、matlab等等，至少学习一个。

如果以前有科研经历、项目经历就更加分了，不过没有也没问题。只要面试时你的逻辑清晰，思维合理，表达流畅自然，分数不会低的。

好了，以上就是我的经验，祝大家考研顺利！