AI算力需求持续释放，重点看好AI服务器产业链

-- 报告摘要 --

A I服务器直接受益于需求端增长， Nvidia高速互联助力Al运算。2018年至今，模型升级带来参数量指数级增加，Al训练+推理段模型需求催生AI 服务器海量需求(训练阶段算力需求=6×模型参数数量×训练集规模)，按照A100640GB服务器参数假设，据测算，训练端需要服务器数量为3423台/日，推理端按照1亿活跃用户测算对应成本为4000万美元，并随着用户量和访问互动量上升， 算力需求持续提升。此外， Nvidia高速互联助力A I 运算，800G交换机陆续发布，下一代超宽互联蓄势待发。

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