第五章 多模态交互-文字识别、符号识别
文字识别
汉字的识别受到几个因素的影响:字频(某个字出现的频率)、笔画、组成部分、字体、字号,还有其他因素,如汉字辨认种的笔画类型效应、框架结构效应、视角大小等。
《视觉显示终端工作站的人机工程导则》(ANSI/HFS100-1988)指出:易读性主要受被试空间视觉能力的影响,提高明度和颜色对比、加大目标、增加目标内部的间隙有助于提高易读性;可读性是人在阅读理解的过程中识别字或一组字的能力。因此,可读性通常指连续性文本的可读性,测量指标为阅读速度、对写错的单字的识别。
中文中所蕴含的信息量和英文单词不同,中文更加简洁,中文字的不同组成部分也在一定程度上提示了文字本身代表的内容,因此,即使有些字不认识,通过对文字组成部分的分析,也可以猜测出字的大致含义,而英文则很少有这种可能。
大部分情况下,我们是以文本为单位进行阅读的,文本的特征及其易读性会大大影响用户的阅读效果及它们对移动设备的满意度。当然,任何一种文字读者都可以根据上下文来猜测中间文字的含义以提高阅读速度。
汉字字形中,横竖撇捺点折,横笔画的数量最多;遮住汉字字形的横笔画比遮住竖笔画更容易阅读,因为,竖笔画是整个字形的主笔画,将主笔画删除,整个字形变得难以识读。
另外,遮住汉字上半部分比遮住汉字下半部分更难识别。这与汉字的字形结构有关,以“人”“八”两字为例,字形的特征部分居于上部,遮住特征部分,无法判断完整的字形是怎样的。这也与书写习惯有关,汉字大部分笔画都是从上往下书写的,笔画在书写的过程中,大脑形成完整笔画的样子,即补充下半部分笔画的样子,对于会书写汉字的人来说,习惯于由上半部分笔画想象整个笔画的样子。
符号识别
用图标来表达一个物体、一种概念,甚至某种功能,前提条件是借助我们以往的经验和知识,能够一眼就认出这个图标所代表的含义。每个图标都有各自的意义。
图标设计的一个重要因素是它代表的意义非常清晰,不可以与其他图标近似,意义更不能含糊不清。
目前车载图标越来越多,而能够被驾驶员识别的图标并不多。既然图标的使用是为了取代文字,让用户更快的捕捉到所代表的信息,那么久不应该指望用户通过学习来记忆这些图标。
因此,图标的设计有两个关键因素,一个是语义距离(semantic distance),即图标与所代表的含义的相似性;另一个是熟悉度,也就是这个图标是不是大家都认识,如禁止吸烟。
车载图标之所以比较难以识别,是因为这些图标所代表的含义不是普通人在日常生活中能够看到和识别的。随着辅助安全系统的开发和自动驾驶技术的发展,越来越多的图标会被引入。为了培养用户对图标的识别、加强用户对图标的认知而不额外增加用户的工作记忆压力,人们往往会在图标下方标注几个中文文字做说明。这样对于熟悉图标的人,他能够很快识别,对于不熟悉图标的人,可以借助文字理解。

