1. 隐私保护计算的定义

• 隐私保护计算（Privacy-Preserving Computing）是指在保护隐私信息的前提下，实现数据价值的分析和挖掘，即实现数据在加密的、非透明的状态下的计算，以保护计算各参与方的隐私信息安全。

• 隐私保护计算不是某项单点技术，而是一套技术体系，涉及密码学、分布式计算、人工智能、数据科学等众多领域。

• 隐私保护计算实现的是数据背后的价值和知识的流动和共享，真正实现“数据可用不可见”。

2. 隐私保护计算的基本架构

• 隐私保护计算架构体系中，分为三个逻辑角色：数据方、计算方和结果方。数据方是提供数据的组织或个人，计算方是提供算力的组织或个人，结果方是接收结果的组织或个人。

• 隐私保护计算实际部署中，实体至少要有两个，每个实体可以参与数据方、计算方或结果方中的一个或多个。