亚马逊-日本站-ABA周排名数据与广告曝光
众所周知，广告曝光的影响因素有很多，这里我拿出主要的竞价，和市场关键词的搜索排名最为分析的对象，查看它们之间的关系
这里将手动广告中的精准匹配的关键词拿出来，
这里面找到广告一直在开启的，就是说：时间序列是连续的时间序列，日期是每天
下一步就是检测时间是否为连续：
这里有个方法就是，1.将时间转化为日期格式，2.拿后面一个日期减去上一个日期，做差，
因为ABA的数据是按周进行的，这里对数据进行按周求和，
导出对应周的ABA品牌分析数据，
输入对应的关键词 和要筛选的日期，导出对应的ABA的数据，这里为了产品保密，我用lego的关键词 进行示范
将两个表的数据按照相同的索引进行合并
后面我建模的时候在建产品的关键数据替换，，只是为了呈现市场流量与产品的相关性。
df_X是我们要分析相关性的数据
首先我们看一下数据的分布：数据量太少了，，就只有29周的数据
这里的每一列数据其实是有单位的，曝光=个，cost=花费(日元)，rank=搜索排名，
搜索排名就是这样的：
最后查看一下以上三个指标的相关性：
结论：搜索排名和花费有教强的负相关，也就是说搜索排名越高(该词的流量越大)，对应的花费越少，排名和曝光之间的关系不太大，
上面的结论完全是纯数据，我们都知道，这个花费是有预算的，一个广告活动，可能用单词点击花费分析会比较好，后面再试一试，还有你的竞价越高，给你曝光的位置就越靠前，分析还是要把特诊做好，再分析。。小试一下，知识提供个思路，将广告数据结合到ABA数据中
下一步分析，我觉得要减掉前三个ASIN的点击占比，这个指标去做。。
