【干货】Python40个自动化办公实战案例，终于实现下班自由啦~

拿来就能用，这么爽的吗？！

今天我想聊聊，如何通过Python自动化工具，解决工作中常见的办公效率低下的问题。

你有没有想过，下班晚，加班，可能是因为自己工作比较低效？

回想一下，自己是不是也曾遇到过这样的低效工作场：

• 需要对Excel文件中的内容进行拆分和合并，你要一个个手动拆分再合并：

• 文件夹里有大量的新闻和图片需要重命名，你不得不一个个挨个点击图片再修改；

• 网络中有大量的新闻和图片素材需要下载，每个页面都有手动把网页另存为文件；

• 需要让计算机在凌晨执行任务，半夜通过闹钟把自己叫醒，人工执行，观察执行结果

是不是想想就已经开始头皮发麻，所以能利用Python代替手动操作，打几个代码电脑就能自动完成这些机械又重复的工作，简直就是打工人的福音！

那么要利用Python实现办公自动化究竟要学些什么？要从哪里开始学？想必也是大家比较关心的事情了。

下是我帮助大家整理出来的需要学习的知识点，内容较为干货，点赞收藏不迷路哦~

1、Python基础学习

要通过Python实现办公自动化，那你首先得熟悉基本语法，你可以对照我提供的教程或者视频来学习，如果觉得看资料或者看视频过于枯燥的话，也可以跟着教程进行基础的练习，亲自上手尝试了也有利于你对一些概念进行理解，下面是在这个阶段需要掌握的语法。

2、Excel自动化

这里就不得不提到Python相关的各种各样的库了，就我了解到的能针对excel就有很多第三方库可以用，比如xlwings、xlrd、pandas、xlsxwriter、xlutils等，

掌握了这些库可以很方便地对excel文件进行增删改写和格式修改，不需要你去学上面提到的所有库，基本上能掌握其中的两项就差不多了，学会了立马解放双手。

3、文件批量处理

在处理批量文件操作的时候Python就有着得天独厚的优势，把成千上万的文件修改完毕有时候就只需要几秒的时间，os就是python用来文件操作的库，可以直接在电脑上实现对文件的批量处理，一些关键性的操作也是大家需要学习的，给大家列在下面了。

4、数据处理与分析

想要高效的进行数据分析，那么Python是绕不开的一项，因为现在大部分是数据分析工作都是通过Python作为主要工具来实现的，这一版块绝对是python自动化办公最有价值的一部分。

能进行数据处理的库主要有这些：pandas、sklearn、numpy、matplotlib，我简单的来给大家介绍一下吧。

pandas的数据结构十分适合做数据处理，它还具有大量分析函数方法和常用的统计模型，能够对数据进行可视化处理。

numpy是python的数值计算库，很多分析库都是在numpy的基础上建立的，可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要通过Python的for循环，操作起来简单便捷

matplotlib和seaborn则是python实现可视化的重要工具，建议大家都去学学，因为数据的展现和数据分析一样重要。

总的来说，Python是很值得学习的，我也不会说大家往哪个方向学是最好的，各取所长选择自己最用得上的技能去学习就好，只要你能选择踏出正确的一步，胜利的曙光已经照向你了。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

（这些完整版的Python全套学习资料已经上传网盘，如果需要可以评论区留言，或者私信UP）

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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