想做的meta分析，别人已经发表了SCI，怎么办？

很多人有这个疑问：别人发过的meta分析，我是不是不能做了？

其实，我们是可以做更新类Meta分析的。

就像下图列举的几篇meta分析，选题都有一个共同的核心：二型糖尿病患者，二甲双胍治疗与结直肠癌的风险关联。这几篇文献告诉我们，meta分析确实是可以做更新的。

一 什么样的meta分析适合做更新

有以下几条参考标准：

1 更新时，距离发表时间3年左右。因为时间离得太近，该选题新增文献的数量可能比较少。当然，随着更新的内容增加，间隔时间可视情况而缩短。

2 已发表的meta分析，纳入文献的数量不宜过多，一般低于10篇比较好。如果纳入文献在十篇以上，样本量一般比较大，结果相对稳定，更新后的meta分析结果可能与原结果一致，没有创新性。

3 分析结果相对比较单一。如结局指标只有1个、没有做亚组分析，这样的meta分析，更新时可以增加研究结局、丰富统计分析结果，增加研究创新性、亮点的概率更高。

二 具体如何更新

以干预试验meta分析为例，展开说明。

干预试验Meta分析的五要素是PICOS（研究对象、干预、对照、结局、研究类型），要做更新类的meta分析不难，有新增研究就行，难点在于更新后是否有创新性，得到有价值的结果。

创新性就体现在P、I、C、O、S五个方面，至少满足其一，就认为有发表的可能。

1 单纯增加数量

这是最简单的更新操作。完全按照已经发表的meta分析，在有新增研究的基础上（2篇以上），重做一遍。如果meta分析结果有显著变化（如原meta分析无统计学意义，更新后变成显著结果），那就是创新点。反之，只是研究数量的增加，发表难度大。

2 调整研究对象的范围（P的创新）

两种策略：扩大和缩小，都是很常用的方法。

原meta分析的纳入文献比较多时，可缩小研究对象的纳入范围，如基因多态性meta分析只纳入亚洲人。

反之，如果一篇meta分析纳入文献较少，那就合理的扩大范围。如A药的适应症是B、C、D三种癌症，已有meta分析评估A药在B癌症的疗效和安全性，更新时，可以同时纳入B/C/D癌症患者。

3 增加干预措施或对照组（I、C的创新）

也有两种策略：扩大或缩小。

相对于扩大（从一种药物扩大到一类药物），缩小是更合理的方法。
例如，已发表的meta分析，一开始设定的试验组是一类抗凝药物，对照组是安慰剂。更新的meta分析，可以设定，试验药物为华法林。

4 调整研究结局（O的创新）

如果已发表的meta分析，结局指标少，那就增加结局指标的数量。

反之，已有多个研究结局的meta分析，可删除结果稳定、结论不变的结局，增加其他具有争议性的结局。

如文献2、4。

5 研究类型的纳入范围（S的创新）

同样是两种策略：缩小或扩大。

如果已发表的meta分析，只纳入RCT且文献数量少，然而后续发表了大样本的非随机临床研究或真实世界研究。可以纳入这些研究，同时通过亚组分析评估不同研究类型的合并结果是否一致。

反之，已发表的meta分析，纳入文献的类型繁多，可将纳入标准制定得更严格，只纳入研究质量最高的一种研究类型。

以上是我对于meta分析更新的一些想法，如有疑问或不同意见，欢迎留言，谢谢！

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