开店选址核心的6要素，大数据平台解决选址的核心数据指标

2023-06-01 15:55 作者:亮哥聊数据 0人读过 | 我要投稿

在商业竞争日益激烈的今天，开店选址成为很多企业必须要面对的难题。而选址的成功与否，涉及到的因素非常复杂，不仅仅是在地理位置上做取舍，还要考虑周边的人口、消费水平、行业竞争等因素。

在过去，许多企业进行选址决策时，只能依靠经验和个人判断，这种情况下会出现很多盲点和误判。而当今，随着大数据和人工智能技术的快速发展，企业可以通过大数据分析平台，获取到全面、细致的数据信息支持，从而更好地把握选址核心数据指标。那么，在大数据平台中，哪些数据指标是选址过程中的核心元素呢？我们可以从以下几个角度来分析：

“人口数量”、“客群画像”、“周边配套”、“交通状况”、“周边业态”、“竞争情况”。

人口数量是制约开店选址的因素之一，店铺的客源主要来源于周边的居民和游客，因此，人口数量越多，商机就越大。商机并不是一个缥缈的东西，它包括了各种形式的市场潜在需求和现实需求，与竞争、消费习惯、政策环境等因素密切相关。商机的出现是有迹可循的，可以通过市场调研和数据分析来获取，挖掘适合自己的商业机会。

观察如下区域的人口数据：

人口规模：330.3万人；常驻人口数量：115.82万人；居住人口数量：64.34万人；工作人口数量：77.23万人；到访客流：214.45万人。

常驻人口数量及热力分布图

通过大数据分析可知：

周边常驻人口占成都市总常驻人口的5.47%；居住人口占成都市总居民人口的3.04%。常住人口、居住人口、工作人口密度均高于本市平均值。说明：该区域经济社会发展较为活跃，高人口密度的区域，往往会带来更多的商业机会，吸引更多人群前来消费。

但是仅仅看人口数量并不足以作为选址的决策标准。例如：有些地区人口虽然多，但是他们的消费能力较低，商家开设高端品牌店铺可能难以获得成功。因此，在选择开店的地理位置时，还需要考虑周边人口的消费水平、购买力、消费习惯等因素，这些因素可以统称为周边客群画像。客群画像会对店铺的经营成果产生重要影响。

客群画像是指某区域特定群体的基本信息，主要包括基本人口特征、消费行为和习惯等。

1.基本人口特征一般涵盖：性别、年龄、婚姻状况、教育水平、职业分布、收入水平等。这些信息可以通过数据分析、问卷调查等手段获得，帮助企业确定目标受众，做出更加精准的营销决策。

观察以下区域内人群的画像可知：

区域内女性人口占多数，占比是50.98%，女性人口占比高。

人口画像----男女比例

周边25--34岁人口数量占比最大，共占比31.68%，此类人群有一定的购买能力，消费逐渐趋于理性。其次占比较大的是19--24岁年轻群体，占比30.1%，此类人群主要为大学生和刚进入职场的年轻人，通常具有自主的购买能力，追求时尚，经常非理性消费。

人口画像----年龄分布

大专及以上学历占比57.40%，相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性，“年轻”、“活力”、“善于接纳新事物”、“工作环境舒适”、“脑力劳动为主”、“社会责任感强”、“休闲娱乐方式丰富”等都常常被作为高学历观众的标签。

人口画像----教育水平

区域内已婚人口占多数，占比是63.40%，已婚人口占比高，说明此类人群灵活支配自己的闲暇时间相对较少。

人口画像----婚姻状况

收入水平在4000以下的人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费。高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。中等收入人群消费追求高档产品、服务和精神文化，在教育、文化、通信、保健、住宅、旅游等方面需求大。低收入人群在衣食住行和子女教育方面的支出最多。

人口画像----收入水平

2.消费行为和习惯一般包含：消费频次、消费水平、消费渠道、消费场景偏好等。通过了解客户的消费行为和习惯，企业可以开展有针对性的营销活动，提高客户满意度和忠诚度。

观察以下区域内人群的消费场景偏好可知：

人群的消费场景偏向于零售和餐饮两个消费区域。说明：人群对生活质量有一定要求，并愿意通过消费来提升生活品质；人群的消费习惯比较稳定，容易形成一定的购物习惯和行为模式；零售和餐饮属于经常性消费，人群通常具有较强的支付能力；零售和餐饮是比较开放和灵活的消费领域，人们在消费时通常比较注重个性化和品质感。