45天接收！4张图发到14分+文章，NHANES临床公共数据库挖掘也太给力了！快来抄作业吧！

纯公共数据挖掘还能发高分吗？

有这个疑惑的朋友，小云估计你还困在常规生信圈里，没有看到小云前面推荐的“临床公共数据库”挖掘文章（ps：小云真诚建议之前没看到的朋友可以点击文末链接查看一下，千万不要错过这个发文好途径~）

其实现在临床科研圈又刮起一股“临床公共数据库”挖掘的热潮，小云可不能让关注咱们“云生信”的朋友们错过这个好机会，咱们也得去分一杯羹 ~

目前最常用的也是发文量比较多的的数据库主要有SEER和NHANES数据库等，整体分析都不难，不用加验证实验，并且还好发高分，心动的小伙伴抓紧上车啦！（ps：后面小云还会找更多临床公共数据库和数据挖掘文章，敬请关注哦）

如果你关注的是肿瘤方向，小云推荐你用SEER数据库，它包含的都是肿瘤数据。如果关注的是非肿瘤疾病，那就推荐用NHANES数据库。

今天分享一个仅用4张图就拿下14分+的NHANES数据库挖掘文章，并且文章45天就接收了，这性价比、这分数、这发文速度，简直惊艳啊！不过要注意的是随着文章数量的爆发式增长，后面发文竞争力增大是毋庸置疑的（就像现在的生信一样），我们要做的就是跟上热潮，抓住现在容易发文的时机，向着高分文章进军！

l 题目：体力活动和饮食质量的综合作用与美国成年人抑郁症状风险降低之间的关系:NHANES横断面研究

l 杂志：JMIR Public Health Surveill

l 影响因子：IF=14.557

l 发表时间：2023年5月

研究背景

抑郁症的公共健康问题不断升级，目前可用的治疗方法疗效不大，这促使人们努力确定与抑郁症症状有关的可改变的风险因素。缺乏运动、营养不良或其他生活方式行为是潜在的可改变的风险因素，最常与抑郁症联系在一起。过去关于体力活动(PA)或饮食质量(DQ)对降低抑郁症状风险的单一影响的证据已经被充分证明。然而，PA和DQ对抑郁症状的联合作用的关联从未在成人的代表性样本中进行过研究。

研究思路

从NHANES数据库收集了2007年至2018年间19295名参与者的数据。主要暴露是DQ和PA，分别使用健康饮食指数(HEI)-2015和问卷中报告的代谢当量(MET-min/wk)进行测量。抑郁症状被定义为9项患者健康问卷(PHQ-9)评分≥10分。如果参与者处于HEI-2015的第60百分位以内，则认为他们有健康的饮食，如果他们符合PA的当前指南，则认为他们是活跃的。基于以上标准，作者创建了4个生活方式类别：健康饮食和活跃的个人，不健康饮食但活跃的个人，健康饮食但不活跃的个人，以及不健康饮食和不活跃的个人。采用调查-多变量逻辑回归方法对与PA、DQ与抑郁相关性相关的变量进行建模调整，并按照NHANES指南计算出抑郁症状的年龄调整患病率。

主要结果

1. 纳入人群特征

共有19295名具有有效数据的参与者被招募参与NHANES横断面研究。统计2007年至2018年美国普通成年人在不同特征下的人口数和年龄调整后的抑郁症症状患病率（图1）。

图1 2007年至2018年美国普通成年人在不同特征下的年龄调整抑郁症症状患病率和估计人口数

2. PA和DQ与抑郁症状的关系

多变量调整调查加权逻辑回归用于计算调整后的优势比(AORs)和相应的95 %置信区间(CIs )，以评估PA和DQ与抑郁症状之间的关联。原始模型没有对任何协变量进行调整；模型2根据年龄、性别和种族或民族进行调整；模型3根据年龄、性别、种族或民族、教育、婚姻状况、身体质量指数、贫困收入比(PIR)、吸烟状况、久坐行为(SB)和睡眠时间进行调整。通过上述协变量调整，分析PA与DQ及其综合效应和抑郁症状患病率之间的关系（图2）。

结果显示，对于PA或DQ对抑郁症状的单一效应，在每个模型中，在单一PA效应和抑郁症状患病率之间发现了统计学上显著的反比关系。同样，对于单一DQ效应和抑郁症状患病率之间存在显著的正相关关系，DQ较高的参与者出现抑郁症状的风险较低。关于PA和DQ对抑郁症状的联合作用，发现健康饮食和积极锻炼的参与者具有更低的抑郁症状风险比（图2）。（ps：逻辑回归分析也可以用小云新开发的零代码生信分析小工具实现，云生信分析工具平台包含超多零代码分析和绘图小工具，上传数据一键出图，感兴趣的小伙伴欢迎来尝试哟，网址：http://www.biocloudservice.com/home.html）。

图2 PA与DQ及其综合效应和抑郁症状患病率之间的关系

3. 亚组分析

基于人口统计学亚组分析不同生活方式与抑郁症状发生率之间的关联，多变量模型根据年龄、性别、种族或民族、教育、婚姻状况、身体质量指数、PIR、吸烟状况、SB和睡眠时间进行了调整（图3）。结果显示，每组内的AORs相似，在拥有健康饮食和PA的参与者中男性、非西班牙裔黑人或PIR高于平均水平的参与者的AORs仍然显著。

图3 不同亚组中不同生活方式与抑郁症状发生率之间的关联分析

小结

这篇文章利用NHANES数据库探索体力活动(PA)、饮食质量(DQ)及其综合效应与抑郁症之间的联系，运用多种数据分析和统计学方法，纯公共数据挖掘就能发到14分+文章，并且45天就直接接受，性价比和发文速度相当高啊！如果你想在临床数据挖掘方向发高分文章，不妨试试这个思路吧！发文速度也很快，用于毕业或单位评审非常哇塞哦