[双语人译|带测试]吴恩达2022机器学习专项课程(三）：无监督学习/推荐系统/

概要

这是吴恩达2022机器学习专项课程的第三门课程，讲授无监督学习、推荐系统和强化学习。在无监督学习中，聚类算法是将数据分组成簇的方法。在推荐系统中，你将学习如何推荐产品或电影。强化学习将帮助你控制各种不同的机器人或模拟月球着陆器。

亮点

- 无监督学习

  - 聚类算法是一种将数据分组成簇的方法，也适用于异常检测。

- 推荐系统

  - 是商业上最重要的机器学习技术之一，能够帮你推荐产品或电影。

- 强化学习

  - 是一项新兴技术，能够帮助你控制各种机器人，甚至模拟月球着陆器。

- 聚类算法

  - 聚类算法将在无监督学习中详细讲解是如何工作的。

- 推荐算法

  - 推荐算法将在推荐系统中详细讲解如何向你推荐产品或电影。

- 强化学习算法

  - 强化学习算法将在最后一周详细讲解，并使用它来部署一个模拟的月球着陆器。

- 在线广告系统

  - 在推荐系统课程中，你将明白如何向你投放广告的工作原理。

- 强化学习商业应用

  - 强化学习的商业应用数量远没有无监督/推荐系统多，但它令人兴奋，为机器学习算法开辟了新的领域。

- 成为专家

  - 本专项课程将帮助你迅速成为机器学习的专家。

- 重要性

  - 推荐系统是商业上最重要的机器学习技术之一，但尽管如此，在学术界受到的关注很少。