GPT大模型带来AI变化

大模型带来AI几个大的变化： 1、通用智能AGI， 原来AI是针对性训来才有的智能，现在可以通用了，而且有了理解力，有了思维链，这个突破是伟大的，基于通用ai，在应用到行业变得门槛很低，做行业训练优化，做行业应用机会来了。 ​2、通用智能带来的交付方式革命， 语音，手势直接交付，这个更自然交付方式将逐渐替代掉键盘鼠标的交互方式 ​3、AIGC，知识生成， 之前大家都希望AI代替的是体力劳动，现在居然先把脑力劳动替代了，生产工作计划，工作总结，营销计划，活动计划，生成广告策划，生成图片，生成视频，生产语音，万物都可生成。生成代码，生产测试用例。将极大的提高知识工作的效率，降低知识工作的门槛。 4、极大的消耗基础设施资源， 算力，存储，网络都极大的消耗，产生算力投资竞赛，算力成本已经翻了三倍。基础设施分成两种，一种是训练咨询，这一定要集中放在云端的， 一种是推理，这个是可以放在云端，边缘，端侧都可以的。产生了端、边、云的新机会。 ​5、需要海量的数据供训练大模型， 数据少了，知识不够，准确率不够。对于数据的采集，整理，标注，生成都产生巨大工作量。 6、大模型是人才密集型的， 人才不在多，在精，OpenAI不到一百人做出来世界唯一的大模型。人才门槛极高，基本都是博士，教授，研究院在干。 7、依赖于应用渠道，依赖客户基础， 没有客户都没办法证明你的大模型够聪明，准确率够高，能解决实际问题。