GB/T5464 建筑材料不燃性试验方法 附录A参数对照

附录A

（资料性附录）

试验方法的精确性

CEN/TC 127曾进行了系列循环验证试验，采用的试验程序在功能上等同本标准描述的程序。 表A.1给出了循环验证试验中测试的制品。

表A. 1循环验证试验的制品

制品 密度/(kg/m3) 厚度/mm

玻璃棉 10.9 100

石棉 145 50

纤维增强硅钙板 460 50. 8

木纤维板 50 一

石膏纤维板（10wt%纸纤维） 1 100 25

纤维素松散填充材料 30 一

矿棉松散填充材料 30 —

蛭石硅酸钙 190 50. 1

聚苯乙烯水泥板 — 一

表A. 2给出了根据ISO 5725-2】）计算出的温升（AT,°C）.质量损失（△"%）、燃烧时间（小s）等三 个参数在95%的置信水平下的统计平均值（m）、标准偏差（S和Sr）、重复性（尸）和再现性（R）等数值。 r和R值等于合理标准偏差值的2. 8倍。统计数据包括离散值，但异常值除外。

表A.2循环验证试验的统计结果

△T/°C 平均值m 标准偏差S 标准偏差Sr r R Sr/m% SR/m%

1.60 〜144. 17 1.13 〜20. 17 1. 13〜54. 26 3.15〜56. 47 3. 15〜151. 94 9. 37〜70. 36 0. 64〜0. 36

Am/ % 2.12 〜90.13 0.25 〜1.68 0.33〜3. 06 0. 71 — 4. 70 0.93〜8. 57 0. 55〜30. 64 1. 34〜30. 64

£f/s 0.00〜251. 22 0.00〜37. 05 0. 00〜61. 75 0. 00〜103. 73 0. 00〜172. 90 9. 19〜43. 37 23.94〜136.19

每个参数都可获得S,Sr”和R的线性模型。表A.3给出了相应的系数。图A.1给出的曲 线的例子,对于质量损失（%）和燃烧时间（s）这两个参数，由统计结果推导的模型实际意义不大,尽管这 些模型在统计意义上是正确的。比线性模型更复杂的模型可能会更好地拟合这些参数,但在循环验证 试验中未予以考虑。

表A.3系列试验的统计模型

参数 S Sr r R

AT/°C =1. 26 + 0. 10XAT =0. 96 + 0. 26X△丁 = 3.53 + 0.29X△丁 = 2.68 + 0.73XZkT

△?n/ % =0. 00 + 0. 09X Am =0. 00 + 0. HXAm = 0.004-0. 24XAm 0. 00 + 0. 30 X Am

t(/s =0. 00 + 0. 14X,f =0. 004-0. 32Xrf = 0.00 + 0. 38Xi{ =0. 00 + 0. 89XZf

I） ISO 5725-2:1994测试方法与结果的准确度（正确度和精密度）第2部分：确定标准测试方法重复性和可再 现性的基本方法。

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当上述模型能够正确拟合这些参数，它们可用作预测“试验结果”的工具。这可通过以下举例来说 明：假设一个试验室测试给定制品的一个试样，温升的测量结果为+ 25 °C,如果该试验室对相同产品进 行第二次测试，那么r的估计值为

尸=3. 53 + 0. 29 X 25 e 11 °C

则第二次试验的结果落在+ 14 °C〜+ 36 °C之间的概率为95%。

现在假设同样的产品由另一个试验室进行试验，那么R的评估值为

R =2. 68 + 0. 73 X 25 r 21 °C

则该试验室的试验结果落在+4 °C〜+46 °C之间的概率为90%。

单位为摄氏度

1— —AT；

2— —估计的m平均值;

▲厂；

——R模型；

■ R；

r模型。

图A. 1 ATCt：）的统计模型