机器视觉发展历史

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。

60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。

70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”的课程。

80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。目前，机器视觉技术正处于不断突破、走向成熟的阶段。它的发展不仅将大大推动智能系统的发展，也将拓宽计算机与各种智能机器的研究范围和应用领域。在这样的环境下，像超多维这样具备技术和资本优势的公司对于计算视觉的投资与布局，将成为行业发展的驱动力。

一方面视觉公司需要加强对市场信息的搜集和市场机会的判断能力，以市场驱动公司战略和业务；另一方面，未来势必竞争的是光，机，电一体的视觉系统综合能力，视觉公司需提供的从器件到解决方案乃至服务的全套产品才能真正为客户创造价值。从这个角度看，行业内的整合或战略联盟必将逐渐形成。此外，领先的中国视觉企业在这一阶段将逐渐进入全球市场竞争，相应商业模式的构建，以及对国际相关视觉标准和自动化标准的参与，研究和推进，也将是这一阶段的挑战之一。

机器视觉的应用实例

车身-零部件防错

总装-前桥&后桥抓件定位

车身-涂胶质量检测