Docker学习路线13：部署容器
部署容器是使用Docker和容器化管理应用程序更高效、易于扩展和确保跨环境一致性性能的关键步骤。本主题将为您概述如何部署Docker容器以创建和运行应用程序。
概述
Docker容器是轻量级、可移植且自我包含的环境，可以运行应用程序及其依赖项。部署容器涉及启动、管理和扩展这些隔离的环境，以便顺利运行您的应用程序。
部署容器的好处
•一致性：容器使您的应用程序在各种环境中以相同的方式运行，避免了常见的“在我的机器上运行”问题。•隔离性：每个容器在独立的环境中运行，避免与其他应用程序的冲突，并确保每个服务可以独立管理。•可扩展性：容器使应用程序易于扩展，通过运行多个实例并在它们之间分配工作负载来实现。•版本控制：部署容器可以帮助您管理应用程序的不同版本，使您可以轻松回滚到以前的版本（如果需要）。
关键概念
•镜像：Docker镜像是一个轻量级、独立、可执行的软件包，包含运行软件所需的所有内容，包括代码、运行时、系统工具、库和设置。•容器：Docker容器是Docker镜像的运行实例。可以从同一个镜像部署多个容器，每个容器都可以独立运行。•Docker仓库：存储和检索Docker镜像的地方。 Docker Hub是Docker使用的默认仓库，但如果需要，可以使用自己的私有仓库。
部署容器的步骤
•创建Dockerfile：Dockerfile是一个脚本，其中包含构建Docker镜像的指令。应指定基本镜像、应用程序代码、依赖项和配置以运行应用程序。•构建Docker镜像：使用Docker客户端，可以通过运行docker build并指定Dockerfile路径来构建新的镜像。这将根据Dockerfile中的指令创建一个新的Docker镜像。•推送Docker镜像：构建图像后，必须将其推送到仓库（例如Docker Hub），以便在部署容器时轻松检索。使用docker push命令，后跟镜像名称和标签。•部署容器：要从Docker镜像部署新容器，请使用**docker run命令，后跟镜像名称和标签。这将启动一个新的容器并执行所需的应用程序。•管理容器：部署涉及确保容器正常运行并管理扩展、更新和其他关键方面。使用Docker命令，如docker ps（列出运行中的容器）、docker stop（停止容器）和docker rm（删除容器）来管理已部署的容器。•监视和日志：收集日志并监视已部署容器的性能，以确保它们以最佳状态运行。根据需要使用命令，如docker logs（查看日志）和docker stats（查看容器统计信息）。
结论
使用Docker部署容器可以提高应用程序的一致性、安全性和可扩展性，同时简化管理并减少部署通常涉及的开销。通过了解本指南中概述的概念和步骤，您将能够使用Docker容器部署应用程序。
部署容器的 PaaS 选项
平台即服务（PaaS）是一种云计算模型，简化了容器的部署和管理。它抽象了底层的基础设施，使开发人员可以专注于创建和运行应用程序。以下是一些常用的用于部署容器的 PaaS 选项：
Amazon Elastic Container Service
Amazon Elastic Container Service[1] 是由亚马逊网络服务提供的全托管容器编排服务。它允许您在不必管理服务器或集群的情况下运行容器。它与其他 AWS 服务集成，如 IAM、CloudWatch 和 CloudFormation。
•支持 Docker 容器和 Amazon ECR•为新用户提供免费层•支持多种部署选项•按使用量计费，无需预付费用
Google Cloud Run
Google Cloud Run[2] 是由 Google 提供的全托管计算平台，允许您运行无状态容器。它专为自动扩展的应用程序而设计，使您只需支付实际使用的资源。
•根据需求自动扩展•支持自定义域和 TLS 证书•与其他 Google Cloud 服务集成•提供慷慨的免费层
AWS Elastic Beanstalk
AWS Elastic Beanstalk[3] 是由亚马逊网络服务提供的编排服务，允许您使用容器部署、管理和扩展应用程序，无需担心底层基础设施。
•支持多种语言和平台，包括 Docker 容器•与其他 AWS 服务集成，如 RDS、S3 和 CloudFront•提供监视和日志功能•按使用量计费，无需预付费用
Microsoft Azure Container Instances
Azure Container Instances[4] 是由 Microsoft Azure 提供的服务，采用无服务器模型简化容器的部署。您可以在不管理底层托管基础设施或容器编排的情况下运行容器。
•快速简单的部署过程•可定制的大小、网络和存储配置•与 Azure 服务和 Azure Kubernetes Service 集成•按秒计费模型
IBM Cloud Code Engine
IBM Cloud Code Engine[5] 是 IBM 提供的全托管、无服务器平台，可运行您的容器化应用程序和源代码。它支持在 Kubernetes 上部署、运行和自动扩展应用程序。
•建立在 Kubernetes 和 Knative 之上•从您的容器注册表或源代码存储库部署•支持事件驱动和批量工作负载•按使用量计费
在选择用于部署容器的 PaaS 选项时，请考虑因素，如与现有工具集成、易用性、成本、可扩展性和对您的团队熟悉的编程语言和框架的支持。无论您的选择是什么，PaaS 选项都可以让开发人员轻松地部署应用程序，无需担心管理和维护底层基础设施。
Docker Swarm
Docker Swarm是一个容器编排工具，可以让用户管理多个Docker节点并在它们之间部署服务。它是内置于Docker引擎中的一种原生集群和编排功能，允许您创建和管理一个Docker节点群，称为_Swarm_。
关键概念
•节点: Docker节点是参与Swarm的Docker引擎实例。节点可以是_worker_或_manager_。Worker节点负责运行容器，而manager节点则控制Swarm并存储必要的元数据。•服务: 服务是运行容器所需任务的高层抽象。它定义了容器集合的期望状态，指定Docker镜像、所需副本数和所需的端口。•任务: 任务携带一个Docker容器和运行它所需的命令。Swarm manager节点根据可用资源将任务分配给worker节点。
主要优势
•可扩展性: Docker Swarm允许您通过轻松增加或减少副本数来水平扩展服务。•负载均衡: Swarm通过提供内部负载均衡来确保Swarm内的节点均衡处理容器工作负载。•服务发现: Docker Swarm允许您通过为每个服务分配唯一的DNS条目来自动发现Swarm中的其他服务。•滚动更新: Swarm使您能够执行几乎零停机时间的滚动更新，简化了部署新版本应用程序的过程。
访问官方Docker Swarm文档[6]以了解更多关于其特性和最佳实践的信息。
Nomad: 容器部署
Nomad是一个集群管理器和调度程序，可以让您部署、管理和扩展容器化应用程序。它自动处理节点故障、资源分配和容器编排。Nomad支持运行Docker容器以及其他容器运行时和非容器化应用程序。
最后
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References
[1] Amazon Elastic Container Service: https://aws.amazon.com/ecs/[2] Google Cloud Run: https://cloud.google.com/run[3] AWS Elastic Beanstalk: https://aws.amazon.com/elasticbeanstalk/[4] Azure Container Instances: https://azure.microsoft.com/en-us/services/container-instances/[5] IBM Cloud Code Engine: https://www.ibm.com/cloud/code-engine[6] Docker Swarm文档: https://docs.docker.com/engine/swarm/[7] 牛客: https://www.nowcoder.com/users/752272586[8] 知乎: https://www.zhihu.com/people/11-78-37-92/posts[9] 开源中国: https://my.oschina.net/u/5599376[10] CSDN: https://blog.csdn.net/2302_76489021?type=blog[11] 思否: https://segmentfault.com/u/caisekongbai/articles[12] 掘金: https://juejin.cn/user/3162666248713837/posts[13] InfoQ: https://www.infoq.cn/profile/75CD8E259D2070/publish[14] 简书: https://www.jianshu.com/u/75146b564de0[15] 博客园: https://www.cnblogs.com/xiaowange/[16] 慕课: https://www.imooc.com/u/index/articles[17] 51CTO: https://blog.51cto.com/xiaowange[18] helloworld: https://www.helloworld.net/6389284992[19] 腾讯开发者社区: https://cloud.tencent.com/developer/user/10282289[20] 阿里开发者社区: https://developer.aliyun.com/profile/ssy2zbcsdghuk
