Talk预告 | CMU在读博士刘径舟: VIOLIN, 基于视频和语言的大规模推断数据集
本周为将门-TechBeat技术社区第221期线上Talk!
北京时间6月24日(周三)晚8点,卡内基梅隆大学语言技术研究所在读博士生—刘径舟的talk将准时在将门TechBeat技术社区上线!
他与大家分享的主题是“VIOLIN: 基于视频和语言的大规模推断数据集”,届时将会介绍其团队提出的基于视频和语言的推断任务的设定、数据的收集和标注,以及实验的模型、结果与分析。

Talk·信息
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主题:VIOLIN—基于视频和语言的大规模推断数据集
嘉宾:卡内基梅隆大学语言技术研究所在读博士生 刘径舟
时间:北京时间 6月24日 (周三) 20:00
地点:将门TechBeat技术社区
http://www.techbeat.net/
Talk·提纲
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计算机视觉与自然语言处理的交叉区域在近年来十分活跃,然而现有的工作大多专注于单张图片或者识别和理解浅层的视觉信息。我们在CVPR2020论文中提出的一个在多模态视频数据中真正需要系统拥有复杂推理能力的新任务和新数据集。
在本次talk中,我们首先会简单介绍计算机视觉与自然语言处理交叉领域在近年来比较重要的任务;然后介绍我们提出的基于视频和语言的推断任务的设定,数据的收集和标注;之后会介绍实验的模型和结果,并对实验结果进行详尽的分析,提供对新任务和数据集的理解,也为之后的研究者提供参考。
预习资料:
• 论文地址 https://arxiv.org/pdf/2003.11618.pdf
• 数据集及代码 https://github.com/jimmy646/violin
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Talk·观看方式
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嘉宾介绍
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卡内基梅隆大学语言技术研究所 在读博士生
刘径舟,卡内基梅隆大学语言技术研究所在读博士生,此前于北京大学获得计算机科学与技术本科学位。主要研究方向为自然语言处理,文本摘要,大规模预训练以及多模态处理。

关于TechBeat社区
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