GRE阅读最难题型:逻辑题,逻辑题中最绕的题型:Assumption 题型

众所周知,GRE 阅读最难的题型就是逻辑题。虽然逻辑题文章短字数少,表面看起来非常友好。但因为考点抽象,思路很绕,往往是许多同学的失分点。
在逻辑题中,最绕的又属 Assumption 题型
特点是:题干中出现assumption 这个词,例如题干问Which of the following is an assumption on which the argument depends?

那什么是assumption呢?
首先来看看 google dictionary 的解释

由此可见 assumption 是指一些被认为是一定成立的信息。
Assumption比较难是因为很多时候 assumption 的成立被默认为是理所当然,而没有明确表达出来,导致大家看文章的时候并没有注意到 assumption ,而答案揭晓时才恍然大悟文中的伏笔。

例1
先举个简单的 assumption 的例子:
原文:丁禾热爱 GRE 阅读。
Assumption:丁禾看过 GRE 阅读。
从这个例子可以看出 assumption 是原文的必要条件:原文如果成立,assumption 肯定成立;而如果 assumption 不成立,则原文不成立。
例2
当然并非所有的 assumption 都如上面这个例子一样简单。在 GRE 阅读中会怎样考察 Assumption 呢?一起来看一道题目:
Biologists studying wild monkeys sometimes need the genetic material DNA from a particular monkey to determine the animal's parentage. Until recently, DNA could be extracted only from blood. Collecting a blood sample required tranquilizing the donor animal. Now DNA can be extracted from hair. Monkeys shed large quantities of hair in places where they sleep. Therefore, researchers will now be able to determine the parentage of individual monkeys from DNA without tranquilizing the monkeys.
Which of the following is an assumption on which the argument depends?
A. The places in which monkeys sleep are easily accessible to researchers.
B. Information about a particular monkey’s parentage is the only kind of information that can be determined from DNA that has been extracted from that monkey’s hair.
C. For at least some samples of hair collected from monkey habitat it will be possible to associate hairs with the individual monkeys from which they came.
D. Examining DNA is the only way to determine the parentage of wild monkeys.
E. It will be necessary to obtain any hair samples used in determining a monkey’s parentage from a place where the monkey has slept.
这道题目的正确答案是选择 C。
▶原文结论是,通过头发的DNA可以确定每只猴子的家谱。
▶而这个结论的必要条件是,必须得能区分每个头发归属于哪个猴子。
▶ 如果这个必要条件不成立,则原文的结论就不成立了:不知道头发是哪个猴子的,那么用DNA测了也没用。
Assumption 会在 GRE 这种学术阅读考试中占据一席之地,很大原因是因为在学术研究中了解并评估assumption 也是重要的环节。Assumption甚至不是一个仅属于学术阅读或文科的知识点,在 STEM 领域也广泛存在。

例如:有做过linear regression 作为数据分析模型的同学都知道,哪怕是这种最为基础的模型也有多个 assumptions:比方说既然是线性回归,那么变量之间得首先符合线性关系linearity等等。
能够准确理解 assumption 与目标结论之间的关系,并不仅仅有助于 GRE 阅读的得分,也是理解学术研究方法、构建自己的理论的重要一步。
当然啦,我们的阅读课程会归纳好各种题型及对应的解题逻辑和方法,
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