情报站记事【2021年1月】
2021年的开头呢可以说是非常精彩了，除了美国大选这个基本盘，每年1月召开的CES（国际消费电子产品展览会）今年转为线上召开，这次盛会各大厂商给广大消费者带来了诸多精美的宣传片，其中两家芯片大厂的对决可以说是最让人期待的了。
那么这期的情报站记事站长就带小伙伴们来看看CES上发生了哪些大事。
头条
Intel发布11代酷睿，锐龙5000系列桌面CPU价格不降反升
2021年1月12日Intel召开了CES 2021线上发布会，会上Intel公布了面向商用、移动、游戏、教育四类PC市场的30多款处理器产品，期间更是展示了号称代表了x86架构的重大突破的，也是Intel性能可扩展性最高的系统级芯片，第12代酷睿Alder Lake。一个核心使用两种核心架构，将高性能核心和高效能核心整合到单个产品中，采用Intel的10nm加强版工艺。
目前12代酷睿Alder Lake已经出现在了sisoftware 数据库，16核1.8-4GHz，30MB 三级缓存；配备了 32GB DDR5-4800 内存；核显为 32EU（256 流处理器），GPU 频率 1.5GHz。
这么看来Intel可以说是来势汹汹啊，大有放大招翻身的气势，可是现实却是：发布会后AMD全线产品涨价。这操作，伤害不高，侮辱性极强了。
· AMD 锐龙 5 5600X，国行发布价 2129 元，现价 2399 元
· AMD 锐龙 9 5900X，国行发布价 4099 元，现价 4999 元
· AMD 锐龙 9 5950X，国行发布价 6049 元，现价 7499 元
不过货源不足也让AMD遭人诟病，同样情况的还有英伟达。缺货的原因很多，AMD和英伟达也回应将解决这一问题，相信2021年大家很快就能用上便宜的AMD了吧。
AMD发布锐龙5000系列移动端处理器，性能最高提升23%
2021年1月13日凌晨，AMD召开了今年的CES发布会，这次发布会可谓是惊喜连连，其中锐龙5000系列移动端处理器的发布尤为出彩。
锐龙 5000 系列移动处理器根据不同的受众群体分为了两个系列，分别是 H 系列和 U 系列，前者主要应用于游戏本和移动工作站，后者则是用于轻薄本。
U 系列移动处理器提供了性能和效率的完美结合，新 AMD 锐龙 7 5800U 处理器与上一代相比，单线程性能提高了 16%，多线程性能提高了 14%，电池续航时间高达 17.5 小时，一次充电可播放长达 21 小时的电影。
随后，AMD 发布了 8 款基于 AMD Zen 3 架构打造的锐龙 5000H 系列处理器，用户最高可选 8 核心 16 线程的 R9 5980HX，主频最高 4.8GHz。AMD 表示，后缀名为 HX 的处理器是为玩家和创作者提供的精英级别的性能，后缀名为 HS 的处理器则主要应用于需要强性能的轻薄本。同上代相比，AMD R9 5980HX 的单核性能提升 23%，多核性能提升 17%。
从 2021 年 2 月开始，OEM 厂商会陆续推出搭载该系列处理器的产品，今年，市面上至少会出现 150 款搭载锐龙 5000 系列处理器的轻薄本和游戏本。
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快讯
AMD首款RDNA2架构显卡笔记本上半年发布
这次发布会上AMD宣布首款 RDNA 2 架构显卡笔记本将于 2021 年上半年发布，新款移动显卡的规格暂未公布。
桌面端 RDNA2 架构显卡已经发布并上市，官方表示新架构 GPU 每瓦性能相比上代再提高 50%。
AMD 表示，RDNA2 架构带来了多项创新，通过应用先进的节能技术，每个计算单元在每个周期中获取高达 30% 的能效提升；全新 AMD Infinity Cache 技术，提供更大带宽和更低功耗；与 RDNA 架构设计相比，RDNA2 架构通过高速设计方法在同一能耗水平下可提升高达 30% 的加速频率，每瓦性能提升高达 54%。
去年，AMD 推出了 RX 5000M 系列移动显卡，但是很少有厂商搭载，预计今年搭载 RDNA2 架构移动显卡的厂商会稍微多一些。
AMD 第三代 EPYC 7543 32 核处理器跑分曝光：单核性能提升巨大
发布会上AMD展现了基于 Zen3 架构的第三代 EPYC 霄龙处理器，32核64线程，相比上一代IPC提升了19%，每瓦性能提升40%。目前该处理器的Geekbench 5 跑分曝光，展现了其强大的性能表现。
跑分信息显示，这款处理器名为 AMD EPYC 7543，运行在 1U 服务器主板上，内存 378 GB。处理器为 32 核 64 线程，基础核心频率 2.8GHz，L3 缓存容量高达 256MB。
这款处理器的跑分性能相当于英特尔双 28 核至强处理器，单核成绩 1343 分，多核成绩高达 25909 分。但是旧版英特尔至强处理器不支持 AVX-512 指令集，因此多核性能不能相比较。
EPYC 7543 加速频率可达 3.7GHz，外媒估计此时 TDP 会超过 200W。如果单纯比拼单核性能，AMD 此款 CPU 已经超过了上一代 EPYC 7542 高达 37%，多核性能提升了 2 倍。相比于英特尔至强金牌 CPU 6246R，AMD EPYC 7543 领先幅度也达到了 25%-30%，不愧为翻身之作。
外媒制作了跑分对比图：
AMD 第三代 EPYC 霄龙处理器将支持 DDR4 内存以及 PCIe 4.0，最高可达 64 核 128 线程。处理器采用多个晶片融合封装设计，最多具备 8 个 CPU 计算晶片和一个 I/O 晶片。
发布会视频请戳 ☞
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D-Link 发布 2.5Gbps USB 网卡、2.5Gbps 5 口交换机
目前许多电脑主板、无线路由器均已配备了 2.5G RJ45 网口，支持 WiFi 6 的设备也越来越多。为了满足超过千兆带宽的网络连接需求，D-Link 于今年 CES 发布了两款 2.5Gbps 网络产品。
第一款产品型号为 DUB-E250。这款 USB 网卡采用 Type-C 接口，提供一个 2.5Gbps 网口，全双工模式最大支持 4.6 Gbps 带宽传输。这款网卡具备两个 LED 灯，方便显示网络状态。该产品兼容 USB 协议以及雷电接口，体积十分小巧，是目前最小的 2.5G USB 网卡，便于为不带这种网口的老主板、没有 RJ45 网口的轻薄笔记本提供高速有线网。
第二款 DMS-106XT 交换机提供一个 10Gbps 网口，便于 NAS 设备的上行连接，还具备 5 个 2.5Gbps 网口来连接 PC、WiFi 6 路由器等设备。交换机前方搭载 RGB LED 灯显示状态信息，内部支持 QoS 流量控制。
据悉，该产品具有 Turbo 加速模式，来为网络游戏以及 4K 在线视频提供专属通道，防止被限速。
威刚 CES 展示新世代 DDR5 内存：8400MT/s，内置 ECC 功能，更省电
威刚在 CES 上展示了 DDR5-8400 内存的渲染图。官方表示，新世代的 DDR5 内存提供高达 8400MT/s 的数据传输速度，在单一芯片的容量密度达 64Gb 并内建能强化可靠度的 ECC 功能，达成数据保全与效能提升。
DDR5 内存中新增电源管理 IC，只需 1.1V 更省电的工作电压，还能强化模块讯号的稳定性。威刚表示，将与电脑系统厂合作，于最新的电脑平台上市期间，推出 ADATA DDR5 记忆体模组，提供企业级电脑的性能需求，也同步满足广大的影音创作者与电竞玩家族群的高性能电脑的运算需求。
目前，消费级的英特尔桌面 11 代酷睿和 AMD 最新的锐龙 5000 系列都不支持 DDR5 内存，DDR5 内存可能会在今年底开始上市。
DDR4 与 DDR5 内存参数对比：
活动
新品首发，买显卡送主板，华擎Intel500系列主板预售
2021年1月11日，华擎科技全新发布Intel 500系列主板，芯片组包括Z590、H570、B560以及H510全线大军。可支持当前的第10代Intel Core系列处理器和11代Intel Core系列处理器。
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品牌故事
铠侠，存储器拥有感情？“记忆技术”的将来，探寻「记忆」的最前线（上）
未来的存储器或可实现记录人的「感情」信息
你知道吗？人类的生物性特征之一，就是能够产生和运用各种情感去构造个人的社会关系与社会结构。人类的情感，不只是简单的个体生理机体现象，也会受到外部环境与其他因素的制约。同时，情感的管理与控制也不仅限于个人，也可能会影响到社会的控制整合。
随着NAND闪存的诞生，人类建立起了能够轻松记录并携带信息的生活模式。在IoT发展的背景下，信息数据的流通量逐渐增加，存储装置的作用得到了进一步的扩大。总有一天随着技术的进步，当个人的「五感」或是「感情」也能进行数据化的时候，记录的技术将会变成「记忆」的技术。
本次我们采访了存储器技术研究所——技术总监 IEEE Fellow 石丸一成与数字处理创新中心数字处理先行研究负责人、主管柿沼英则。在这些“致力于未来存储器研究开发”的第一线人员眼里，对存储器从“记录”转变为“记忆”的技术又有什么样的看法呢？
石丸一成
存储器技术研究所技术总监 IEEE Fellow
1988年，进入东芝公司。从事各种存储器、新型存储器及尖端CMOS技术开发。目前负责研发战略、开放式创新。历任国际学会委员。UC Berkeley客座研究员(1997-1998)。2019年起成为IEEE(电气和电子工程师协会)Electron Device Society董事会成员。
柿沼英则
数字处理创新中心，数字处理先行研究负责人、主管
1985年进入东芝公司。从事半导体生产系统开发工作。现在，作为AI机器学习项目的项目负责人，正在推进AI运用研究旨在提高生产效率。
记录媒体接近人类会变成“记忆的技术”？
1987年诞生的NAND闪存
未来将不再是单纯的「记录装置」
在存储器开发研究所，进行下一代存储器技术基础开发的石丸一成先生口中我们了解到，自1987年NAND闪存诞生以来，已经度过了30多年，今后大致上将会以两个方向发展。
——继续增加存储容量
在信息设备与通信技术飞速发展的时代，“存储容量”变得尤为重要。即使个人日常使用时察觉不到，但世界上每天产生的数据量都在飞速增长。为了保证数据的正常存储与交换，能够记录更多数据的闪存研发已是刚需！
——推动闪存“智能化”
当然，为了更加高效地运用被记录下来的大量数据，让存储器“变聪明”这一方向的研发，也是目前攻克的重点。
打个比方，闪存是和“控制器”这一类似于司令塔效果的零部件组合使用的，通过使其功能提升，就能更加快速、稳定地记录数据。
如果存储器变得越来越“聪明”，也许终有一日能够做到对自身所记录下来的信息进行取舍选择，瞬间完成符合该用户的信息提取工作。
如何从庞大的数据中选出需要的数据并输出，便是下一代存储器开发的关键之一。让存储器不再单纯的记录数据，还要带有“人性化”。
未来的存储器或可实现
记录人在「环境中」的感情信息
未来开发的存储器，可能不再是半导体，而是全新的素材。
如果有一天，“物体”可以记住信息的话……
——“掌握人类情感的钢笔”
比如说，夏目漱石用过的钢笔，如果能够记住他在写下『我是猫』时的各种细节的话，这不是会很有趣吗？不光是小说的内容，就连当时漱石的心境或写文章时的状况也能通过钢笔读取。
如果用掌握了漱石创作风格的钢笔写出新作品的话，想想都觉得很兴奋。
虽然可能是非常遥远的梦想，但石丸先生还是决定继续挑战开发，不仅是记录数据，还能传达与那份记录相关的感觉性信息的存储器，如人的感情、五感、经验等。
石丸先生说，最近一段时间学会上也有发表有关DNA记录数据的研究。
虽然目前是非常奇特的想法，但是20年后利用存储器进行协同研究很有可能会变为现实。
——伊势神宫的「式年迁宮」习俗
日本的伊势神宫，拥有一个特殊的习俗——「式年迁宮」。即每20年一次将天照大神移驾到新建神殿的隆重祭典，目的不光是「保存」物体，同时也为了将神殿的建筑技术和仪式的顺序，以灵活的形式让人们继承下去。
「式年迁宮」是一种为了将经验和技能传递下去的特殊机制。如果把它应用在存储器上的话，将来可以追加基于「人的特性」功能，也是有益于发展的。
假设一下，存储器经过判断认为「这个人比较健忘，比较重要的记忆就需要慎重地先备份一下」，然后自行拷贝数据。这个操作也会让它变得更加人性化。
担起社会实装任务的自动化制造流程
NAND闪存生产过程大揭秘
提升高品质闪存的产能是目前的关键
目前，世界上广泛普及的NAND闪存，是将精密的电路图案（原版）转刻在硅晶圆上制造出来的。其整个工程采用的是非常精密且复杂的纳米级别精细加工技术。
——闪存的制造场所揭秘
作为世界上最大规模的闪存制造基地的四日市工厂，在占地面积约10个东京巨蛋体育场大小的工厂里，有5间无尘室（保持空气清洁的房间），约200机型7000台以上的制造设备在进行工作。
制造现场的无尘室几乎全部都是自动化管理，几乎不会看见有人的踪影。工作人员只需在其他房间通过自动化系统发出指示，确认状态和管理着无尘室里的情况。在闪存的量产上，能降低多少制造成本制造出高品质的产品是根本性课题。
——大数据可提升制造效率
研究人员每天都在绞尽脑汁思考，量产最先进的新产品时如何能提高生产能力——比方说如何提升成品率，如何减少浪费等。
※成品率･･････相对于原料的成品量的比例。成品率100%的话，就表示没有产生次品，原料全部被制造成了产品。
近几年来对于工厂生产的一大变化就是大数据的运用。在四日市工厂，每天从生产设备和自动化系统所产出的数据高达20亿以上。
这笔惊人的大数据，不仅能够实时被使用，同时还能存储在数据库中。通过数据表格、图表等方式将数据实现「可视化」，还可以把数据灵活应用到工厂管理和解决课题之上。
大数据xAI结合
不断上升的闪存发展趋势
——超乎想象的AI+大数据的结合成果
更为神奇的，研究人员还进一步将大数据与AI技术结合，在灵活运用AI技术上尝试进行各种不同的努力。
例如，为了监控制造过程中硅片出现的不良情况，用电子显微镜进行观测时，一天内可记录了30万张以上的图像数据。在以图像数据为基础来进行的缺陷检查中，过去人们组装而成的系统对缺陷图像数据的自动分类率只有50%，剩下的一半则需通过人眼来进行检查。
而通过使用AI技术，自动分类率立即提升到90%以上。也就是说，人工的工作量减少到了原来的五分之一。像这类图像检查以及大数据分析，AI的力量远在人类之上。铠侠计划今后继续在这些领域运用AI技术，来实现自动化。
如今的四日市工厂中，研究人员一直在通过活用大数据与AI相结合的方式，思考和探索一个整体优化的解决方案，例如如何让生产设备有效运作、每台价值数亿日元的制造设备的投资效果等问题。
所以，我们找到了可以低价提供闪存的方法。然后通过自动化不断减轻人类不擅长的工作负担，转而将人力资源用于更高层次、可以创造新价值的领域。在不需要人类介入的地方，正在使用AI实现自动化。但在缺乏过去数据资料和资讯的环节里，以现在的AI代替人工操作仍然是困难的。
如今的闪存，一直在追求新的发现与技术。因此，所能想象的并不是让AI取代人类，而是与人类互相协调的同时，能自动解决问题并找到最合适的方案。
