010-【CMU15-418】【并行计算架构和编程】【中英字幕】【Paralle

1. 手机处理器的功耗通常在5瓦左右，为了更高效地运行，设计复杂的芯片是必要的。

2. 在并行计算中，选择合适的算法和数据结构可以提高性能。

3. 并行计算中的速度提升不仅取决于处理器数量，还取决于问题的规模和资源的分配。

4. 在衡量并行计算性能时，应与最佳的串行代码进行比较，而不是与相同的串行代码进行比较。

5. 并行计算的问题规模和资源分配需要根据实际情况进行合理的调整。

6. 在计算机动画中，处理能力的增加可以带来更多的有趣场景和更好的动画效果。

7. 时间是许多实际问题中的主要约束因素，如金融交易、网站响应时间和机器学习算法等。

8. 大规模超级计算机通常受到内存限制，而不是处理能力限制。

9. 在设计复杂软件系统时，模拟和仿真是一种常用的方法，但也存在一些局限性，如过度拟合和无法准确模拟不同的问题和约束。

10. 不同的问题和约束可能需要不同的度量标准和方法来评估性能和可扩展性。

11. 在处理计算问题时，可以通过不同方式来扩大问题规模，但执行时间会越来越长。

12. 在实际世界中，可以通过参数空间的大范围搜索来找到最优解。

13. 在性能测试中，测量性能会影响程序本身的行为，需要权衡所需测量的指标和频率。

14. 在问题的运行时间较长时，可以将问题缩小并仍然获得有用信息，但这也是一个困难的问题。

15. 在优化程序性能时，可以从简单开始，然后进行测量和改进，并确定瓶颈所在。

16. 改变算法、方法和数据结构会影响整个程序的性能。

17. 需要不断迭代和优化，根据实际情况重新设置参数。

18. 不需要随机猜测和试错，可以根据实际数据做出决策。

19. 可以通过实际数据驱动决策。

20. 通过迭代和优化可以提高程序性能。