再先进的摄像头，都不如人类的眼睛

前面从系统安全等级角度，论述了智驾地图的必要性和基于大模型低成本建图后，能加速辅助驾驶商业化。 这里从传感器的精度，适应距离(变焦)和光线变化的适应能力看，摄像头(矩阵组，类似鱼眼结构)都达不到人类的眼睛能力的十分之一。 即便加上后端最牛逼的算法补偿，大数据积累后的智能预估，也不可能达到人类眼睛的三分之一能力。 那试图达到人类正常状态，平均开车能力的开车能力的L3/4/5，大概率是不可能吧？ 机器开车的优势是熟悉环境下发挥稳定！ 因此除了多目摄像头之外，借助毫米波雷达，激光雷达，再加上智驾地图前置信息，路端补充状态数据，以及云端人工介入，无人驾驶才是可能的。 辅助驾驶，就是是在上述条件下的裁剪版。各家企业就各显神通了。 目前看，低成本建图和规模化使用，可以迅速提升智驾系统的使用效果，不仅技术落地闭环和增长！是最划算的可行路径！