本期为TechBeat人工智能社区第348期线上Talk，也是AI青年科学家联盟·梧桐汇「A 班计划」成员系列分享第·7·期。

北京时间10月13日(周三)晚8点，腾讯优图研究员——梁俊卫的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “视频中的行人轨迹预测”，届时将其对整个行人轨迹预测研究方向的思考。

Talk·信息

主题：视频中的行人轨迹预测

嘉宾：腾讯优图研究员

梁俊卫

时间：北京时间 10月13日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

近几年来，随着自动驾驶行业的发展，行人轨迹预测的研究也从2018年开始爆发式增长，更多的学者开始关注到轨迹预测这个能显著提高自动驾驶等应用安全性的方向。我将从我在Google完成的CVPR19的一篇高引文章开始，介绍我这几年来在行人轨迹预测上的工作，以及分享一下我对这个方向目前还存在哪些可发掘的技术点的思考。

本次分享主要为：

1. CVPR’19, 行人行为预测与轨迹预测

2. CVPR’20, 多种可能性轨迹预测

3. ECCV’20, SimAug: 使用3D模拟器数据进行对抗学习的算法

4. 对整个行人轨迹预测研究方向的思考

Talk·参考资料

这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

文章链接：

[1] https://next.cs.cmu.edu/

[2] https://junweiliang.me/#projects

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

梁俊卫，于2021年获得卡内基梅隆大学计算机学院的博士学位，目前是腾讯优图实验室的研究员。他曾获得2019年百度奖学金(全球10名)，2020年世界人工智能大会明日之星-云帆奖，雅虎奖学金，以及多项国际AI比赛的冠军。他的研究兴趣包括计算机视觉，视频中的行人轨迹预测，动作行为检测等。

个人主页：

https://github.com/JunweiLiang

关于TechBeat人工智能社区

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