Machine Learning In-Depth (With Python)

电子学习|语言：英语|时长：23讲（46h 0m）|大小：21.7 GB

深度机器学习（使用Python）

你将学到什么

深度机器学习，

涵盖监督学习（回归和分类）

涵盖无监督学习（降维和聚类）

这是深度学习、强化学习、NLP和其他人工智能课程的先决条件

完成本课程还将使您为机器学习的大多数面试问题做好准备

要求

我在udemy上的数据分析深度课程

描述

深度机器学习（使用Python）1。学生们在你的课程中将学到什么？机器学习深入，涵盖导论，包括回归和分类的监督学习，包括降维和聚类的无监督学习。很少有课程详细涵盖基础知识和算法，在这里，你会找到清晰简单的解释和实际实施。完成本课程还将使你准备好回答与监督学习相关的数据科学/机器学习角色的大多数面试问题，包括回归和分类，无监督学习包括降维和聚类。这是深度学习的先决条件，强化学习、NLP和其他人工智能课程2。参加课程的要求或先决条件是什么？很高兴在Udemy3上完成我的“深度数据分析（使用Python）”课程。这门课是给谁的？希望在数据科学和机器学习岗位上提升职业生涯的人已经在数据科学/ML操作工程岗位上工作，并希望明确概念在进入深度学习、强化学习、NLP、LLM、Generative AI和其他AI课程之前，希望打好基础；堆栈开发人员，并希望过渡到机器学习工程师角色4。这门课程有深度吗？会让行业做好准备吗？当然可以，它会让你准备好进行机器学习面试并解决ML问题。这也将为深度学习、强化学习等奠定坚实的基础。我是IT/数据科学的新手，我能理解吗？绝对是的，它是用最简单的方式教给每个人的

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