如何自动开展线性回归？

2023年郑老师多门科研统计课程：多次直播，含孟德尔随机化方法     

线性回归是一种常用的统计分析方法，用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型。当知道两个变量间存在相关关系时，我们时常想进一步去探讨是否可以通过其中一个变量的数值定量的去预测另外一个变量的数值。

经典案例：父亲身高与儿子身高存在相关关系，是否可以通过父亲身高预测儿子的身高？这类问题在统计学上常采用线性回归的方法来解决。这类文章一般的统计报告框架主要包括3部分内容：统计描述、相关性分析和先单后多线性回归。

实际中，许多人习惯性使用SPSS开展线性回归，但是SPSS无法进行批量单因素分析，还需要手动绘制三线表，费时又费力。而R语言虽然可以解决以上难点但具有一定的门槛，因此，这里结合实操案例为大家介绍一个智能在线免费统计分析平台——风暴统计，自动开展线性回归。 

本文主要内容包括：

1.实操数据集介绍

2.风暴统计智能平台自动开展线性回归

1.实操数据集介绍

我们使用R语言MASS包自带数据集birthwt作为实操数据集。这是一份于1986年在在马萨诸塞州收集的与婴儿出生体重低相关的危险因素的数据。以定量数据出生体重（bwt）作为结局变量，探讨下列因素对出生体重的影响。可能的影响因素如下：

下面将结合本数据分别通过风暴统计智能在线免费平台与R语言软件来进行先单后多线性回归分析复现，方便大家对两种方法的特点有更加直观的认识！

2. 风暴统计智能平台自动开展线性回归

第一步：输入网址，打开“风暴智能统计”——“线性回归分析”

第二步：导入整理好的数据，目前支持10M以内的csv格式数据

第三步：线性回归之前，一般建议对做一些探索性的相关分析，通过散点图看看线性趋势。

结果随即在右侧展示

第四步：点击“快速线性回归分析”——选择因变量和自变量。

我们自己可以设置，根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归；也可以选择是否开展逐步回归法。

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMDUxMjYzNQ==&mid=2247483855&idx=1&sn=22ea9fb65179621eacf2ba030c080ff0&chksm=c2786a5bf50fe34d6213c98690f0332bb73f4b4223e91f8d0bbed18d583e4767a4744ead0853&token=2144016648&lang=zh_CN#rd