大型商业综合体入驻城市需要了解哪些数据？一文教你分析

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Large Commercial Complex

大型商业综合体：

大型商业综合体包括以下几种类型：

1、Shopping Mall：百货商场、精品店街、各主力店、超市等。

2、室内（外）步行街区：一般2～3层，与Shopping Mall主入口连接，功能以特色餐饮、中小型主力店（100㎡～500㎡）、休闲性质商店为主。

3、办公建筑群：

甲级办公楼或SOHO类办公塔楼。该类建筑将为商业物业提供大量消费人群，同时办公销售可以平衡项目前期资金流。

4、酒店建筑：

办公建筑及周边配套的酒店建筑，一般设置商务酒店一栋、星级酒店一栋。

5、住宅或公寓类建筑：

商业的繁华将极大提高周边居住建筑的价格，同时住宅销售可以平衡项目前期资金流。

城市商业综合体一般出现在商业较发达的大城市，是城市形态发展到一定程度的必然产物。

城市本就是一个聚集体，当人口聚集、用地紧张到一定程度的时候，区域的核心部分就有需求出现这样一种能同时兼备几种功能的综合物业形态，给人们提供一种方便、快捷、经济、集多种功能于一体的综合空间。

在大型商业体入驻一座城市之前，需要利用大数据解决一些问题，包括：

01、市场需求分析：

商业体需要通过大数据分析当地人口规模、消费能力、消费习惯、营销环境等指标，以此了解当地市场的需求和趋势，以此指导商业体的定位和业态规划。

我们以北京清河万象汇作为商业体，假设要入驻这个城市中，需要提前了解当地的市场需求量以及营销环境。一般来说，人口规模与市场需求量成正比，人口规模越大，市场需求量也越大，反之亦然。

我们可以利用大数据软件，系统分析其周边三公里范围内客群画像，看图可知：周边常驻人口有85万人、居住人口有48.28万人，工作人口有53.68万人，人口密度大，市场需求量大。

人口规模

除了了解市场规模还需要把握营销环境，通过分析，我们可以了解到周边餐饮服务项目有1626个，零售服务项目共有1837个，体育休闲451个，科教文化639个，儿童亲子97个，生活服务634个，建材家具189个，丽人养生428个，旅行服务71个，车辆服务362个。

通过观察服务类型占比，我们可以了解区域内哪种业态最受消费者欢迎；哪些业态还不够完善，有机会发展。

周边业态

02、地理位置分析：

商业体需要通过大数据分析当地住宅概况、交通指标等，以此确定最优的地理位置和进驻策略，提高商业体的流量和盈利能力。

譬如说此区域周边共有住宅小区228个，商业区38个学校143个，医疗保健376个，交通设施802个。总楼宇数为1844个，总户数为158613。

配套设施

03、竞争分析：

商业体需要通过大数据分析当地同类商业体的业态、人流、盈利等指标，以此了解竞争格局和优势，以此制定更加精准的营销和经营策略。

周边竞争

04、租金分析：

商业体需要通过大数据分析当地租金水平、租户流失率等指标，以此确定最优的租金策略，提高租赁收益。

05、消费者画像分析：

商业体需要通过大数据分析消费者的性别、年龄、收入水平、消费能力、消费者偏好和习惯等指标，以此制定更加精准的营销和经营策略，提高客户满意度和忠诚度。

客群画像示例

以上是大型商业体入驻一座城市之前需要用大数据解决的主要问题，商业体需要具备数据收集、分析和应用的能力，结合实际情况制定适宜的决策和策略，提高商业体的成功率和经济效益。