AI的总结与我们的思考

前言：

今天聊聊AI。

AI这个东西火了挺长时间了，AI画画、AI总结信息、AI智能问答…

因为我个人对它既无兴趣也无需求，所以从来没有聊过这个话题。

最近几天遇到一件事，让我开始思考我们与AI的区别，以及现阶段的AI能在我们的生活中扮演什么样的角色。

我见到了一个善于总结概括的AI，如果你发给它一篇文章，它会迅速提炼出这篇文章的核心观点abcde，以及支持这几个核心观点的理由12345。

这个功能相当方便，因为它能节省大量的阅读时间，直接给你提供概括后的结果。

但这个功能也有很大的弊端，因为它省略了人的思考过程。

因为我个人经历的原因，我对信息的兴趣是相当有限的。倒不是说我不重视信息，只是我对信息的重视程度很有限。

如果把人与信息的关系理解成三环节：信息输入（获取信息）→信息加工（思考信息）→信息输出（对外展示）。

很多人要么重视信息的输入环节，认为获取了足够多的信息才能得到足够理想的结果，所以倡导读很多书看很多文章看很多视频获取很多信息，以提高“输出能力”。

要么重视信息的输出环节，认为人应该通过主动对外输出信息的方式，反过来促进自己对信息的输入，以起到“催促自己完成学习”的效果。

我很少见到有人重视信息的加工环节，而我一直认为这个环节才是最重要的。

在我看来，信息的输入其实是比较无所谓的。

因为在这个信息泛滥甚至是信息超负荷的时代，只要你想获取信息，你不可能获取不了，你不可能找不到。

其实如果你在网上浏览了足够多的信息，看过足够多的文章和视频，你就会发现那些信息内容之间存在一定的同质化，也就是许多人都在表达同一个意思，只是他们的说辞有些差别。

网上的信息泛滥，但泛滥的同时它们在本质上又很相似，只是那些乱七八糟的外表让人产生了“这些信息之间各不相同”的错觉。

大量获取这样的同质化信息，对人的帮助其实是很有限的。它能制造很多“我懂了、我明白了、我收获了”的错觉，但很少能带来真正的、实质化的帮助。

而信息的输出呢，在我看来它更多的只是一种“形式”，只是把「思考的结果」传递出来。

与输出有关的，基本只有“表达方式”、“交流方式”和“沟通方式”，输出不包括思考。

只有信息加工的过程与思考密切相关，它是人与信息的关系的最重要的环节。

而AI对信息的总结和概括，会抹除这个环节。

自己读了一篇文章，认为这篇文章讲了哪些观点？这些观点可以怎么概括？有哪些理由支撑这些观点？这篇文章的核心是什么？

在这个过程中，重要的并非是“文章的观点、对观点的概括、支撑观点的理由、文章的核心”，而是自己得出这些结论的过程。

自己为什么认为可以这样概括观点？为什么认为这123理由支撑了这些观点？为什么认为这篇文章的核心是A而不是B？

在这个过程中，自身思路与文章提供的信息产生碰撞，碰撞引发各种各样的思考…

这些是最宝贵的东西。

因为无论你现在得到了什么信息、将来得到了什么信息，你都是要通过「你的思考技术」去思考它。

假如你的思考技术始终是1级水平，无论你得到什么信息，它能给你提供的帮助都很有限，因为你无力对它进行更深入更可靠的思考。

假如你的思考技术是10级水平，哪怕你得到了很简单的信息，也许依旧能从中窥探到一些线索迹象，进而顺藤摸瓜的找到一些有用的东西。

某电影中有一句经典台词大家可能听说过：花一秒钟就能看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。

当双方得到的信息都是一致的，为什么前者能很快看透事物本质，后者却不能？

跟信息的输入有关吗？跟信息的输出有关吗？

都没关系。

它只跟「对信息的加工」有关，也就是思考。

有些人有天赋，他们的思考能力很强，与生俱来的强。而我们可能没有那么夸张的天赋，所以我们想提高思考的水平，就要锤炼思考的技术。

这个锤炼过程，可以通过「获取更好的思考方法」来辅助，但主体环节必须是「亲自去思考」。

再多的思考方法、再好的思考方法，如果自己没有长时间的运用，一样会因为生疏和僵硬而“没什么大用”。

AI可以对信息进行快速的总结和概括，这种概括便于我们浏览网络资讯。

但在另一些时候，它的总结和概括会省略掉我们的思考过程。

这样的省略是一个很大的损失，因为那些信息其实不怎么重要，至少不如亲自思考的过程更重要。

我是若终有一天，今天是每日更新的第1082天！

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