麻省理工学院 - MIT - 线性代数（我愿称之为线性代数教程天花板）

矩阵可以分为行矩阵和列矩阵形式

行矩阵看的话

两个变量就是二维空间，也就是线，两线成一点

三个变量就是三维空间，也就是面，三面成一点

列矩阵看的话

两个变量是两个向量的和

三个变量是三个向量的和

列矩阵形式更符合我们的式子Ax＝B，更方便看和理解

但是行矩阵是国内通用写法

如果我们缺少了一个变量，也就是三个变量的式子里有一个是没有用或者与前面重叠，三维被压为二维，我们缺少了一个变量，无法完全求出，这个时候我们求出的就是线，而非点（两面交一线）。

所以不是什么B都可以求出的，三个变量的式子必须相互独立，可以用matlab的自动取矩阵