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火爆全球的ChatGPT能帮我写论文吗?

2023-02-06 11:21 作者:灵元素商城  | 我要投稿

一夜之间,一个叫做ChatGPT的软件以惊人的速度扩散至全球,根据投行瑞银集团发布的研究报告,ChatGPT的月活用户在今年1月份预计达到了1亿,这距离它推出只有2个月时间,成为史上增长最快的消费者应用。

 

ChatGPT是由美国人工智能公司OpenAI开发和训练的,OpenAI的幕后老板是硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克。你可以把它理解成一款聊天机器人,但和普通的聊天机器人不同,ChatGPT可以模拟对话,回答问题,承认错误。如果语料库足够巨量来拟合真实世界,ChatGPT甚至可以帮你写论文,可以写小说,可以线上内容创作,几乎是汉语言文学专业的天敌。

 

截止2023年1月,美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。纽约的教育系统全面封杀了ChatGPT,斯坦福大学也提出了一种全新算法DetectGPT来判断文本是否由机器生成。巴黎政治大学(Sciences Po)宣布,该校已向所有学生和教师发送电子邮件,要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具,旨在防止学术欺诈和剽窃。ChatGPT是一个免费程序,可根据提示生成几乎任何主题的原始文本,包括文章、论文、笑话甚至诗歌。使用者可能会面临被开除拿不到学位的风险。

 

不过考虑到ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定,该模型需要巨量的语料来拟合真实世界,对标注员的工作量以及综合素质要求较高。ChatGPT可能会出现创造不存在的知识,或者主观猜测提问者的意图等问题,模型的优化将是一个持续的过程。且ChatGPT能力也许主要应用于归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作

 

所以,灵元素认为短期内ChatGPT还不具备帮你写研究生乃至博士论文的可能性哟,正如没有AI可以代替会计坐牢一样,也没有AI可以代替你秃头。

 

目前,AI辅助主要在合成生物领域里大放异彩,2022年5月10日,国家发展和改革委员会印发《“十四五” 生物经济发展规划》,重点提及合成生物学。《规划》指出:合成生物学作为前沿生物技术,要加快发展原创性、引领性的技术创新,并有序推动其在多个领域的应用。

 

现在在电脑辅助设计甚至AI辅助工程基因、工程细菌设计方面已经取得了相对不错的进展,以下列举三个研究:

 

1)Chris Voigt 研究组的Cello系统

利用标准元件进行复杂基因线路的设计,类似的工具已经拓展到了多种微生物中,包括大肠感觉,酿酒酵母以及肠道微生物等。

文章链接:

Genetic circuit design automation

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aac7341

灵元素(https://www.0elem.com/)

2)Salis研究组的RBS Calculator以及Promoter Calculator系统

通过物理模型对于启动子以及核糖体结合元件进行理性预测和设计,已经实现商业化。我在参加iGEM比赛期间用过多次RBS Calculator,至少在大肠杆菌的效果还是不错的。

Salis研究组网站:

The Salis Lab at Penn State University

https://salislab.net/

 

De Novo DNA:

The Future of Genetic Systems Design and Engineering

https://salislab.net/software/

 

文章链接:https://www.nature.com/articles/nbt.1568?message=remove&ref=https://githubhelp.com

 

3)David Baker 研究组的蛋白质设计工具,如Rosetta等

蛋白质是生物活动的主要执行者,实现对蛋白质结构的预测和设计也是实现复杂人造生命系统的关键所在。同时,人工智能驱动的蛋白质结构预测和设计已经在过去两年取得关键进展。

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相关文章推荐:

1.蛋白质设计时代的来临:

https://www.nature.com/articles/nature19946 

2.人工智能与蛋白质结构预测&设计:

A deep learning approach to protein design-Baker Lab

https://www.bakerlab.org/index.php/2021/03/15/deep-learning-approach-protein-design/


如知乎合成生物学大牛孟凡康所说,随着合成生物学的发展,生命系统的理性设计王冠相信不会太远。类似于工业芯片设计,未来的形态也应该会是电脑辅助设计(CAD)软件首先设计和模拟,然后在生物铸造厂进行实际的生物设计和测试,并最终下游规模化。而随着自动化的发展、合成生物学数据结构以及数据共享的标准化,合成生物学的高质量数据将会有爆炸的增长,而这将驱动人工智能在生物设计上的大放异彩。


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