AI绘画，通过调教参数，调教出多种“全新，风格，画风”

AI绘画，通过调教参数，调教出多种“全新，风格，画风”

    在NovelAI  AI绘画中，人们常常通过训练来融合新模型来得到一个全新 风格 的 画风 ，但这种方法 常常 费时费力 还 特别 费 显卡。

   而另外有的人，只 需要 通过 调教 NovelAI 的原模型 的tag参数就可以得出全新风格的画风，究竟哪种人 才是聪明人。

    在AI绘画中tag里输入多个不同风格画风的艺术家，按照一定的权重比例，可以调教出多种不同的风格画风，我将这种画风称为“混合画风”。就像鸡尾酒和煲汤一样，多种材料按不同比例下锅可以跳出不同的味道一样。

    这画风也是一样，多种画风按不同比例的权重分配可以配置出全新不同的画风。

   看我下面这些不同风格画风的图片，其实都是用同一个tag生成的，不同的是在艺术风格的权重比例数值上。

这些都是通过调教tag参数，调教出来的不同 全新 的 “混合画风”

(Realistic painting style:1.6),(kagaya illustration:1.4),((by kagaya:1.1)),((by Paul Hedley:1.1)),((by wlop:1.7)),((by sakimichan:1.1)),,(by Momoco:1.1),(by YDIYA:1.1),

(Realistic painting style:1.4),(kagaya illustration:1.6),((by kagaya:1.3)),((by Paul Hedley:1.2)),((by wlop:1.9)),((by sakimichan:1.2)),,(by Momoco:1.1),(by YDIYA:1.1),

(Realistic painting style:1.5),(kagaya illustration:1.2),((by kagaya:1.4)),((by Paul Hedley:1.5)),((by wlop:1.3)),((by sakimichan:1.5)),,(by Momoco:1.6),(by YDIYA:1.8),

从上面的参数代码可以看到，tag是一样的，但冒号后面的数值是不同的，可以根据数值的变化调教出不一样的风格画风出来。这可比 通过 训练融合新模型来得到新画风 要省时省力 多了。