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人工智能业务创新之路(技术专家+业务专家))

2022-10-03 10:55 作者:数字化技术专家  | 我要投稿

人工智能当前阶段是弱人工智能阶段,人工智能的应用是场景化的应用,还不能垮场景应用,在这样的大背景下人工智能的业务创新可以明确定义,这样所有企业都可以利用人工智能的红利,进行业务创新,实现降本增效,创新产品,创新业务,创新模式。 1、创新方法定义 1)人工智能业务创新必须是技术专家+业务专家的的合作创新,跨界融合。 2)业务专家的工作,行业业务经验-》业务场景定义-》数据准备-》数据规则制定。 3)技术专家的工作,算法选择-》数据标注-》算力获取(端边云融合算力)-》训练优化-》应用开发集成-》业务上线验证-》持续迭代。 4)这个过程是循环迭代的。 2、举例说明 1)以机器视觉进行质检为例,制造业很多检测靠肉眼很难检测的,比如说屏幕贴屏是否平,屏幕是否有坏点,布料是否有瑕。等等。 2)制造业专家把这些做不到,很难做到,成本很高的点找到,设计这个应用场景的范围,定义相关判定规则,准备历史样本数据。 3)技术专家选择算法,标注数据,训练算法,应用开发,验证迭代,最后完成相关应用开发。

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