【AI绘画】AMD显卡部署AI绘画 2023版，手把手，从安装系统到运行绘画，镜

• ubuntu 官方发布页面

http://releases.ubuntu.com/releases/

 

• 进入ubuntu系统后的配置流程

首次启动，弹出软件更新，更新软件。

 

• 打开浏览器找到docker engine 的安装文档。

https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

定位到Installation methods这个标题，把标题下方的所有命令复制粘贴到终端执行。直到看到文章里的这一行You have now successfully installed and started Docker Engine. 才算结束。

 

• Docker更换国内镜像源

https://www.cnblogs.com/xiaoyao404/p/15644051.html

链接里的操作不太适合本教程，所以我做了一些改动。

在终端里输入下面这一行：

sudo gedit /etc/docker/daemon.json

 

弹出一个文本编辑器，将下面的文字复制到文本编辑器中：

 

{

"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]

}

 

关闭文本编辑器，在终端输入：

systemctl restart docker.service

 

再输一条命令，查看镜像服务器是否添加成功：

sudo docker info

成功了会在末尾显示镜像服务器地址

• 加载镜像，制作容器

载入docker镜像：

sudo docker load –i [镜像的文件路径]

 

从文件管理器拖动文件到终端，能够自动填写文件路径。

 

镜像载入完毕后，执行以下命令创建容器：

sudo docker run -it --network=host \

--device=/dev/kfd --device=/dev/dri \

--group-add=video --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined \

-v ~/sd-outputs:/app/outputs \

-v ~/sd-lora:/app/models/Lora \

-v ~/sd-hypernetworks:/app/models/hypernetworks \

-v ~/sd-VAE:/app/models/VAE \

-v ~/sd-models:/app/models/Stable-diffusion \

sd-web:v1.1

 

容器创建完成后，会进入交互模式，输入命令运行绘画程序（注意命令开头有个点）：

./webui.sh

 

运行过程中，会开始下载官方绘画模型，但最好是使用第三方的模型，ctrl+c 终止执行。在容器创建过程中，会在主目录下创建几个文件夹，这些文件夹只有根用户权限才能访问，新建一个终端窗口，执行：

sudo nautilus

 

会弹出一个有根用户权限的文件管理器，将自己准备的第三方模型复制到主目录下的sd-models文件夹。再次运行./webui.sh，启动绘画程序。

 

• 停止容器

在运行了容器的终端，按ctr+c退出webUI程序，然后输入exit 退出容器，退出的同时容器也会停止。

 

• 启动容器

先查看容器的名字：

sudo docker ps –a

 

然后给容器改一个容易记的名字

sudo docker rename [原名] [新名]

 

用新的名字启动容器：

sudo docker start –a –i [名字]

 

启动后在容器的命令行中输入：

./webui.sh

 

之后就可以开始运行AI绘画了。