如何实现完美自然语言处理？ 言出法随，自动解说战况

自然语言处理场景还原成3D模拟世界。3D模拟世界信息压缩为自然语言，信息压缩解压缩

输入自然语言，直接输出一个3D动画  一个3D游戏。

   言出法随，用语言控制3D游戏。

3D游戏在运行，自动用文字描述游戏进展，对局解说，输出游戏过程日志文档。

   脑海的思维，直接转化为自然语言。

这两步，就可以实现完美的自然语言处理识别。

形容词名词  转变为 3D模型，

动词副词，转变为 技能，速度，空间位置的变化

自然语言理解，举例：

             开局3分钟，对面石头人不动，活活被刀妹q过去A了人头

时间，地点，人物，动作。

能在游戏里场景还原，才是算是完美的理解了这句话。

游戏时间，游戏坐标，游戏角色，游戏技能，角色的坐标变化。

     后台的文档日志记录， 就是3D模型转变为自然语言。

举例：游戏解说，就是将3D世界的信息转化为自然语言。   开局10分钟，被抢了小龙，被单杀，红色方现在局势不容乐观。

不仅仅是纯记录，还加入了一部分对信息的归纳分析。

这个好做，就是个信息压缩，和数据分析。

为了兼顾现实世界，所以这个3D游戏，最好有上万个技能，百万个物品

比如犯罪场景还原，   对的，场景还原。自然语言还原成3D场景。

拿了剧本，演的一处好戏

斥候和探子报告信息

自然语言--》（场景还原）3D立体模型场景

3D立体模型场景--》（信息压缩）自然语言

准确的事实，     对事实的分析，从某个时间点开始预测未来

NLP的最终价值就是场景还原，  小说直接变3D立体游戏，3D电影

反过来，就可以干记者和侦探的任务，3D立体（虚拟和现实）世界信息转为自然语言，数学语言