玻色量子联合光大科技成功发表基于光量子计算的信用评分特征筛选研究报告
2022年9月，由玻色量子创始人&CEO文凯博士、玻色量子创始人&COO马寅、光大科技大数据研究团队负责人王鹏、光大科技大数据研究团队朱德立联合撰写的“基于光量子计算的信用评分特征筛选研究报告”，在由中国电子信息产业集团有限公司主管，中国电子信息产业集团有限公司第六研究所主办的《网络安全与数据治理——量子计算应用前瞻》上成功发表。
在“基于光量子计算的信用评分特征筛选研究报告”中，主要讨论了量子计算在信用评分场景下的应用，改进了金融数据预处理的方式，创新性地使用量子计算机来求解特征选择的QUBO模型，与one-hot转码相比较，所使用的WOE分箱处理策略可以直接解析出特征，筛选结果可以进行直接对比。基于量子计算的特征选取与传统的基于相关性的特征选取策略相比，差距很小，并且由于量子计算机的先天优势，该策略速度更快，更具前景。
早在2021年6月，玻色量子就与光大科技、北京量子信息科学研究院正式签署了三方战略合作协议。经过近一年的共同研究，2022年3月三方联合发布了“天工经世量子计算量化策略平台”，标志着量子计算量化策略平台首次在国内金融行业正式上线。2022年7月，在由玻色量子与北京朝阳国际科技创新服务有限公司主办的首届“量子计算+金融科技应用”研讨会现场，光大科技大数据研究团队负责人王鹏首次向业内人士公开演示了“天工经世”平台，该平台基于玻色量子的相干量子计算（CIM）技术，高速解决了投资组合配比的优化问题。而此次报告的成功发表，更是代表着玻色量子不仅率先在金融科技领域实现光量子计算场景应用商业化，还在这一领域的应用研究中成果突出。
玻色量子作为国内稀缺的专注于光量子计算的高科技公司，一直以来致力于可扩展、可编程的光量子计算平台研发和量子计算应用落地。未来，玻色量子将持续探索可满足各行各业算力需求的新场景，充分发挥光量子计算的实用潜力，为占领光量子计算领域全球制高点而奋斗。
