大数据、边缘计算、物联网、人工智能等新技术的突破与落地，进一步推进了智能制造的发展进程。而预测性维护则是工业大数据和人工智能的重要应用场景之一。

工业制造设备正变得更加高效与智能，但设备本身的维护工作却仍存在巨大挑战，企业面临着精简运营和削减维护费用的压力。维护不善会使工厂的生产率降低5-20%。据国际自动化学会(International Society of Automation, ISA)数据显示，全球制造商每年因设备停机遭受的损失可达6470 亿美元。

未雨绸缪，保护电机安全刻不容缓

预测性维护 (PdM) 是一种基于状态的维护策略，利用物联网传感器设备远程监控设备状态。物联网传感器提供设备的实时数据并进行分析，可以预知何时需要开展维护工作，同时最大限度地减少对日常系统运行的影响。这可以减少停机时间，进而节省大量成本并提高系统可靠性。

电机是各类工业设备的主要动力源，在生产生活中占有举足轻重的地位。然而，现代工业电机更加复杂，技术含量更高，很容易出现各种不可预料的问题，让它们持续以最佳性能运行是一个新的挑战。据不完全统计，中国每年仅因电机烧毁所消耗的电量就达数千万度，电机烧毁的数量达20万台次以上，修理费达20亿元以上，而因停工停产所造成的损失更是无法估量。

造成电机故障的原因是什么

电机和驱动器是每个制造设施的关键组件，容易出现各种不可预料的问题。管理工业电机和驱动器的预防性维护，并使用适当的诊断工具和技术，帮助诊断最容易发生故障的领域，这很有必要。

电机故障的原因主要来自三个方面：

电能质量问题：瞬变电压、电压不平衡或谐波失真是影响电机电能质量的主要问题。有问题的电缆也会导致电机故障。机械问题：电机的机械故障是由未对齐、润滑不当、轴承磨损或轴松动或不平衡引起的。变频驱动问题：当电机在这一区域显示故障迹象时，问题通常归结为 Sigma 电流、过载或驱动输出的反射。在 工业中，VFD 通常由控制器控制。控制器 (PLC/HMI) 中的任何错误(硬件/软件问题或电源故障)或 VFD 与控 制器之间的通信故障也会影响电机的性能。

如何制定正确的电机预测性维护策略

首先需要对电机状态进行监测，通过传感器和过程数据定期或实时监测机械和运行状态(有时称为“实时状态监测”)。每个监控变量均有指定警报阈值。当变量值超过其阈值时，将发送警报，并识别出有问题的组件，然后根据造成电机故障的不同原因，选择相应的测试分析工具和解决方案。状态监测设备支持 EtherNet/IPTM 和 Modbus TCP，并通过这两种全球广泛使用的通信协议将分析得到的评估/ 判断结果传递给更高级别的系统。这些设备可构建灵活的系统，满足从独立设备和设施的预测性维护到通过办公室 PC 集中远程监控实现的整个生产线的预测性维护等各种环境所需。

e络盟专注于为工业用户提供新一代状态监测解决方案，以及一系列的产品和服务，帮助优化工业设备的维护和操作。e络盟还携手合作伙伴提供实现智能实时监控所需关键组件的一站式平台，合作伙伴将提供完整解决方案所需的关键附加产品。预测性维护的产品类别包括测试设备、开发套件、ESD 防护产品、电气测试设备、热成像、机械安全，这些产品以及合作伙伴的关连生态系统，在智能工业和设施的广泛应用中实现预测性维护，以提高可靠性，改善运营情况。

为帮助工业用户解决实施大规模预测性维护 (PdM) 面临的挑战，e络盟特别推出《预测性维护解决方案指南》白皮书，通过介绍多种维护方法，以及如何为关键型设备选择运用最佳预测性维护 (PdM) 策略，守护企业的设备安全，加速智能化进程。

活动时间：即日起-4月28日

参与福利：

前320名下载白皮书的幸运粉丝将获得10元京东E卡。数量有限，先到先得！

友情提示：

• 本次活动仅限电子行业工程师及采购参与；

• 马甲、用户资料不详等违规行为，视为无效参与；

• 本次活动解释权归电堂所有，活动结束后统一发奖。

对本次活动有任何疑问，请添加下方微信沟通。

关于e络盟

e络盟拥有来自 2,000 家世界知名供应商的 95 万多种现货元器件，致力于为数百万工程师和采购人员提供优质电子元器件产品和应用开发服务。客户可以通过我们的官方网站 cn.element14.com或客服热线：400 820 5857获取本地化产品资讯、技术和服务支持，且无最小采购数量和最小订购金额限制。