RPA+N——落地的无限可能性
大型语言模型(如OpenAI的ChatGPT或Google的PaLM)已经席卷了人工智能领域。但实际上，自2017年大语言模型诞生，OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头在大语言模型领域的探索持续不断，ChatGPT只是将大语言模型技术推进至了爆发阶段。究其背后，是技术的迭代创新。
而RPA技术作为企业数字化转型升级过程中必不可少的一种产品或解决方案，确实在降本增效、提升运营能力，优化组织流程等方面有着相当不错的应用效果。在面临AIGC的巨大科技浪潮下，从“如何让员工从机械、重复的劳动中解放出来，去从事更有创造性的工作”的产品目的，到“RPA如何进行创新，提升人类使用感受”企业愿景，这其中的转变，核心离不开AI与RPA的深度融合。
RPA主要处理大量重复、规则化、结构化的数据。而对于一些非结构性、无规则的工作流程，AI伸出了“援助之手”。即AI作为“大脑”，为RPA这双“手脚”带去了认知、学习、推理能力，通过输出一些决策，让过去单一化、机械化的软件流程自动化技术变得更为灵活。RPA得此搭档，便能打破限制，拥有来自于“大脑”的智慧，可进行思考决策，处理更复杂的数据。
“AI+RPA”下，实现了“1+1>2”的效果。目前，诸多厂商已经布局。以实在智能为例，其在RPA领域已经融合了人工智能和机器学习等技术，RPA产品包括在去年推出的跨过“拾取、元素、变量”的三座大山，实现真正“人人可用”的全新IPA模式；将AIGC技术与实在RPA深度结合，实现自动执行任务、识别和理解用户的语言输入，打造更高效、更人性化的超自动化流程；以及首款能和文档对话的智能产品Chat-IDP，让文档审核变得更加灵活便捷。
以RPA技术作为更多AI技术落地应用的加速器，反之，用AI加持使RPA技术更立体全面，实现RPA超自动能力与AI认知力的相互融合，从而解决传统与非传统业务场景中的非结构化数据操作、跨系统连接、人工决策等问题。
无论是AI+RPA还是RPA+N，都表明了RPA想要发挥最大价值，必然不能单打独斗。在AIGC时代多种技术的纵向横向交替中，RPA也逐步会迎来企业数字化潮水中的真正蓝海。
