机器学习概述

在一次散步时，我们告诉一个从没见过猫狗的小朋友这是猫、那是狗，小朋友在下一次见到猫狗时就能基于上一次的经验准确的分辨出猫和狗了，这是我们人类的学习。所谓机器学习，就是希望机器能够像人类一样从经验中学习知识，当遇到类似的新情况时能够做出有效的决策。在计算机系统中，“经验”通常以“数据”的形式存在。因此，机器学习的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生Function的算法，这个Function的作用是将将输入映射成合理的输出。例如给Function输入猫的图片，Function能够正确的输出“猫”的判别。在机器学习中，我们通常把Function也叫做模型（Model）。