砸率计算器

注意：此工具除了测试砸率，还可以测试炮伤、刷新意外率、跳跳等。

详见此。

太长不看：

直接戳 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Crescendo.seml

什么是砸率计算？

如某不知名专栏中所述，砸率主要有以下几种（朴素砸率就别提了）：

• 1级：极端值零砸率——最快的巨人不会砸

• 2级：个体零砸率——考虑单个巨人，不论出生点和途中速度如何，都不可能砸

• 3级：群体零砸率——考虑（无穷）多个巨人，不论出生点和途中速度如何，都不可能砸

虽是2年多前的定义，但放到今天也还算好用。

对于极端值砸率，直接使用速度计算器即可，还不会的可以戳蓝链学习。

绝大多数垫材存活充分时间的情况下，极端值砸率是【够用】的。但在一些场合，如垫材需提前铲的，或是施垫时机过于诡异的，就可能存在【没被垫到的巨人】反而成为最大威胁的情况。这也就是神秘的【群体砸率】了，也是砸率计算器着重解决的。

快速使用

Talk is cheap, show me how to use.

首先下载并安装 VSCode（教程略）。然后进入插件页，搜索“seml”并下载：

新建任意 “.seml”后缀的文件名，输入以下内容：

然后 Ctrl + Shift + P 呼出 VSCode 命令菜单，键入“测试砸率”后回车即可。

测试结果

其实测试结果是很好懂的，但这里还是解说一下。

点开生成的 .csv 文件：

上面的表是摘要：

一目了然，就是每波每路炮的砸率。注意所有砸率都指【单波砸率】，也就是每有5只红眼，某炮被砸的概率。以PDc为例，在每波5只红眼的出怪下，每波有~5%的砸率，每门炮有~1.25%的砸率。

之所以这样计算砸率，是为了和炮伤的计算方式保持一致。

下面的表是详细：

红框部分是玩家侧的操作。HIT 代表红眼受到此操作影响（被炮炸到，或被垫垫到），MISS代表未受影响。空白代表红眼尚未出生，或已死亡。

以砸率最高的这一行为例：

可以看到，这些（3303只）红眼的共同特点是被第一波垫材垫到，但未被第二波垫材垫到，必定砸炮。这也符合常识，因为PDc的砸率来源就是快速红眼在第二波下垫前就对炮举锤。

话说 Seml 是什么？

Seml 的全称是 Survival Endless Markup Language，是专为描述 SE 操作定制的标记语言。

它的语法结构是很简单的（从上面的例子就能看到），具体细节请参考 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Crescendo.seml.

PS：Seml 插件有语法高亮，且若格式错误则执行“测试砸率”命令时会有提示，所以不用担心“语法没搞懂写错了怎么办”之类的问题。

我想知道原理

对写程序没兴趣的同学可以叉叉了，后面都是纯技术讨论的部分。（

以上面给出的数据为例，总共测试了 999000 只红眼，耗时是多少呢？

答案是：耗时 12.98 秒, 使用了 32 个线程.

如果使用常规 AvZ 跳帧，由于游戏限制每波最多 50 只红眼，每次选卡就是 50*20 = 1000 只，要测 991 次选卡才行。一次选卡算它 3s 好了，那么就是要 991*3 = 2973s，即使 10 开（开 10 个 PvZ 进程）也要 297.3s，这还没算上 10 开其实并不是简单的效率*10，而是会有折扣。

换句话说，砸率计算器的运行效率是 AvZ 跳帧的 ~100倍左右，拉开了 2 个数量级的差距。

这是怎么做到的？这就要感谢二代技术党 testla 在 2020 年编写的 PvZ-Emulator （https://github.com/dnartz/PvZ-Emulator）。他通过 IDA 反编译 PvZ，复写了游戏里与 SE 相关的所有逻辑，作为可调用的 C++ 静态库。由于免去了所有和更新游戏数据无关的内容，其运行效率比所有基于 PvZ 原版的测试框架都要快许多。砸率计算器便是基于此实现的。

据他本人说他当年是用这个训练无炮的，也就是真·智能无炮，在基本不设定规则的情况下让模型自行学习打无炮的最佳方式（这也是当年智能无炮的设想，而不是现在常见的“键控”无炮），不过这就是另一件事了，暂且不表。

当然，使用者应该注意，这不代表 PE 是没有 bug 的，因此测试数据前，尽可能先测已有历史数据的（如 PDc 砸率，在历史上也认为是 5% 左右，因此可以认为砸率计算器基本没有问题），然后再测新的场景。就砸率计算而言，因为全程只是模拟巨人行动，所以出问题的概率虽然存在但应该不大。遇到 bug 欢迎反馈。

其它

基于 PE，笔者已经写了测试时空数据（坐标极值），测试全收跳跳落点，以及测试刷新概率的程序，均与旧有数据一致，相关源码公开于 https://github.com/Rottenham/pvz-emulator-examples。使用这些的门槛比砸率计算器稍高写，需要你懂 git 并配有 C++ 编译环境。

之后有计划将这些测试也内置进 seml，使得可以基于 seml 文件一键测试，敬请期待咯。除此之外，PE 可以解决的问题还有很多，砸率炮伤刷新都能测，技术党不再开游戏指日可待。（