数据治理战略、案例及大数据分析
数据治理战略、案例及大数据分析
课程背景：
很多企业存在以下问题：
Ø 不知道如何准确理解企业数据战略？
Ø 不清楚企业数据治理能力体系建设？
Ø 不清楚企业数据治理相关成功案例？
学员收获:
Ø 掌握企业数据战略模型。
Ø 提升学员数据治理能力。
Ø 学习企业数据治理案例。
授课老师： 坚鹏老师
培训对象：
企业数据治理相关从业人员。
课程设置时间：3-6小时
授课特点:
Ø 焕发精神、启发思考、激发行动
授课风格：
Ø 以案例的方式解读原创方法论
Ø 以互动的方式增强学员获得感
Ø 以咨询的方式提高培训实效性
课程大纲：
一、数字化转型背景下的数据战略
1．数字化时代已经悄然来临
2．聚焦如何运用内外部数据来帮助企业提高商业洞察能力
3．数据治理总体解决思路
4．数据战略8要素价值树模型
二、数据治理能力体系建设
1．数据治理项目建设目标
2．数据治理项目实施路径
3．数据治理项目建设预期收益
4．项目建设特点-分工协作，共同推动
5．数据治理组织建设
三、数据治理案例介绍
1．项目具体需求和建设意义
2．主数据建设成果
3．构建客户主索引
4．建立数据管控平台
5．XX大数据智能化分析平台架构
四、企业大数据分析怎么做
1、 企业大数据分析用在哪里？
2、 当前企业大数据应用的三大难题
3、 大数据科学家的特征分析
4、 怎么用企业大数据做分析？
5、 商业智能中多层次的数据分析技术
6、 大数据分析实现方法论？
7、 数据挖掘方法论---SEMMA
8、 客户数据挖掘分析维度
五、内容总结与行动计划
1．内容总结
2．心得分享
3．问答与交流
4．行动计划
练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划
