SCHNOKA施努卡：视觉检测缺陷系统 机器视觉表面缺陷检测系统
施努卡（SCHNOKA）成立于2010年，先后在上海，苏州及武汉建立了分公司。国家高新技术企业，致力于打造面向智能产线与智慧工厂最强控制大脑的高科技公司。公司围绕感知&识别核心技术构建智能装备，基于机器人视觉算法与单机器人工作站、多机器人群体共融、行业定制化应用。打造产品体系，面向智能生产线、智慧物流等场景实现软件定义智能。
SCHNOKA （施努卡）在3D机器视觉算法、机器人柔性控制、手眼协同融合、产线级机器人协同、工厂级智能规划与调度等方面均由领先技术和行业落地应用，在汽车工业智能分拣产线、大尺寸高精度三维量测、大场景物流搬运机器人智能分拣等方面有丰富的项目经验。
SCHNOKA（施努卡）的多个核心产品汽车工业标杆生产线、锂电新能源灯塔工厂、工程机械智慧工厂、智慧物流等多个领域多个场景应用落地。已经和百亚国际、稳健医疗、米老头集团、维达纸业、一汽大众、上汽大众、沃尔沃汽车、奇瑞捷豹路虎、吉利汽车、长安汽车、上汽通用五菱、长城蜂巢新能源、三一重工、中航工业沈飞、中隧集团、西门子高压开关、中国中车、ABB（中国）等国内外知名企业建立了良好的伙伴合作关系，获得头部客户广泛好评
可根据客户指定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除不良品。可根据客户项目需求，提供优质的解决方案。
以物体表面缺陷检测系统主要有以下几个优势：
1、自动检测产品表面斑点、凹痕、色差、划伤等缺陷;
2、自动完成被检测物体与相机获取图像同步;
3、可根据不同的需求选择需要检测的缺陷类型;
4、对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询;
5、对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识;
6、可根据需求自主设定缺陷大小;
7、自动统计(良品、不良品、总数等);
8、异常时提供声、光报警，并可控制设备停机;
9、系统自动化程度高，学习过程操作简单。
