【上 网 课】Origin进行简单时间序列数据处理

上次主要讲了使用Excel进行简单的数据处理，即“画播放量增速图像”，也就是播放量的一阶导函数图像。

在之前的《概论》里，我也提过数据的采集方法：

近日yhtq用通俗的话语来介绍了数据采集的方法，比较适合“萌新”查阅：

今天，我们使用Origin这一软件，进行时间序列的数据处理。可能大多数人都没有听说过Origin这款软件，毕竟远没有Excel知名度大。

Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件。

引用一段百度百科的话语，来介绍Origin。Excel的定位是办公软件，而Origin的定位则是科学绘图、数据分析。在今天的例子里面，你会发现使用Origin软件不需要键入任何一个公式，相比之下，Excel反而要键入公式。这么说来，Origin比Excel更为方便。

本文以视频AV893811**为例，由冰数据测得其自2020-2-16 19:17至2020-2-21 13:00的播放量数据，共6800+条记录。数据以csv格式保存，使用Excel打开的话，则是下图的样式。

我们可以将其复制粘贴到Origin中，也可以直接由Origin导入数据。

Origin的软件UI停留在2003年前后的画风，显得有点与时代脱节。不过这不妨碍我们使用它，选中两列数据，在“绘图”菜单中选取折线图。

这样可以直接得到播放量随时间的函数图像。

依次点击“分析”菜单 - “数学” - “微分” - “打开对话框”，不需要复杂的公式，Origin可以直接帮你求微分（求导）。

在“微分 differentiate”对话框内，几乎不需要操作，可以直接点“确认”按钮。

这里有一个选项是“导数的阶”，求播放量速度是播放量的1阶导数。现在有部分学者试图从2阶导数上分析数据。当然，我们这里只需要一阶导数。

求导之后，相应的数据会显示在原先的表格中。

这里播放量增速，即derivative of “播放量”的单位是“播放量/日”。

我们按照之前画函数图像的方法，可以画出第三列和第一列的函数图像。

虽然这样已经可以很明晰的函数图像了，但是，我们仍然可以进一步操作。Origin自带了一些“去除噪声”的功能，我们看到原图像过于“毛糙”，可以去除噪声，而不改变整体形貌。

这样，我们可以最终得出“播放量增速”的函数图像：