以下内容参考第五版《医学统计学》

t检验包括三种：

1. 单样本t检验

2. 配对t检验

3. 两样本t检验

一、单样本t检验

选择单样本t检验的目的——已知样本均数VS已知总体均数（一般指的是理论值或标准值）

例3-5：

可以看出，SPSS输出的结果与手动计算的结果是一致的。——SPSS软件可以帮助我们减少计算任务量

重点在于解读SPSS的数据输出结果。

二、配对样本t检验：适用于配对设计或自身对照设计的计量资料的比较。

结合手算和软件计算的数据结果可以看出，SPSS软件的配对样本t检验的原理，就是计算”对子“中的两组数据的差值，与0进行比较，与手算的步骤思路基本是一致的。

三、两样本t检验，又称，两独立样本t检验。

需要根据两总体方差是否相等而采用不同的检验方法。

1、总体方差相等的t检验

例子3-7:

2、总体方差不等的近似t检验

书上写的好麻烦呐┭┮﹏┭┮，方差不齐的话，还要采取数据变换或近似t检验——t'检验或秩转换的非参数检验

先把例子放这儿3-8：

H0：血糖控制较差者和良好者TC含量总体均数相等。

H1：血糖控制较差者和良好者TC含量总体均数不等。

α=0.05

首先，莱文方差等同性检验的结果，显著性（即P值）是小于0.05的，所以可以认为两组数据方差不齐，看第二行。

其次，在第二行的数据中，显著性为0.007，小于0.05，故H0假设不成立，拒绝H0，接受H1，差异具有统计学意义。

最后，得出结论：可以认为血糖控制较差者和良好者TC含量的总体均数不同。

嘿嘿，就简单做了这些笔记，以后找篇文章分析看看吧。

加油(ง •_•)ง