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利用PyCharm打造高效的R语言开发环境

2023-07-23 11:38 作者:单细胞指南  | 我要投稿


本文旨在介绍如何使用PyCharm创建高效的R语言开发环境。目前,大多数人仍然使用RStudio进行R语言开发。与RStudio相比,PyCharm具有更多的优势,可以提高开发效率。

PyCharm与RStudio界面对比,同样的代码在PyCharm中更具可读性

PyCharm简介

PyCharm与RStudio界面对比

本文主要结构:

1、为什么选择PyCharm

2、PyCharm的下载与安装

3、安装R Language for IntelliJ插件

4、PyCharm的常规设置

5、项目创建、代码编辑、常用快捷键

DeBug

6、本地PyCharm远程开发Linux上的项目

7、远程连接远程Jupyter Notebooks进行开发

1、为什么选择PyCharm

PyCharm与RStudio相比具有许多优势:

  1. 代码可读性:PyCharm具有出色的语法高亮功能,能够突出显示不同元素,如关键字、变量和函数,使代码更易于阅读和理解。

  2. 智能代码提示:PyCharm能够根据上下文和已知的变量、函数等,提供智能的代码提示,自动补全代码,提高开发效率。

  3. 丰富的插件支持:PyCharm拥有丰富的插件生态系统,可以根据需求安装各种插件,扩展功能和增加工具,以满足个性化的开发需求。

  4. 代码版本管理:PyCharm内置了强大的代码版本管理工具,如Git、Mercurial等,可以轻松管理和追踪代码的变化,方便团队协作和版本控制。

  5. 集成Jupyter Notebook:PyCharm集成了Jupyter Notebook,可以在IDE中直接运行和编辑Notebook,无需额外的安装和配置,方便进行数据分析和实验。

  6. 调试功能:PyCharm提供强大的调试功能,可以设置断点、逐行调试代码、查看变量值等,帮助快速定位和解决问题。

  7. 代码重构:PyCharm提供了多种代码重构工具,如重命名变量、提取函数、提取变量等,可以帮助优化和调整代码结构,提高代码质量和可维护性。

综上所述,PyCharm具有良好的代码可读性、智能代码提示、丰富的插件支持、代码版本管理、集成Jupyter Notebook等功能,使得开发更高效、更便捷。无论是初学者还是专业开发人员,都能受益于PyCharm提供的功能和工具。

更多PyCharm功能:https://www.jetbrains.com/pycharm/features/

2、PyCharm的下载安装

2.1、PyCharm的下载

下载直达地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

根据自己的电脑系统类型下载对应的Professional版本PyCharm

2.2、PyCharm的安装

3、R Language for IntelliJ插件安装

3.1、安装方法一:在线安装插件R Language for IntelliJ(推荐)

  打开刚刚安装的PyCharm软件

  第一次打开时会遇到两个弹窗页面

    Complete Installation页面选择Do not import settings  然后点击 OK

    PyCharm License 页面选择Evaluate for free试用30天

  插件在线安装方法参考下图:

  插件名称:R Language for IntelliJ

3.2、安装方法二:离线安装插件R Language for IntelliJ

如果我们因为网络问题在线安装失败,那可以选择将插件下载到本地再进行安装,具体方法如下:

3.2.1、先从从jetbrains官网下载插件

插件下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/6632-r-language-for-intellij/versions

选择与你的PyCharm版本相适应的插件并下载,如下图

3.2.2、安装

安装时选择下载到本地的压缩文件即可

4、PyCharm的常规设置与简单使用

刚刚我们已经成功安装了R Language for IntelliJ插件,接下来我们对PyCharm进行简单的常见设置:

首先我们对软件的软件的主题、软件界面字体大小进行设置,如下图

点击All settings...后进行如下设置

快捷键自定义

可以根据命令去查到对应的快捷键

也可以根据快捷键去查找对应的命令

编辑区字体类型、字体大小、行高的设置,如下图

可以自定义代码模板

插件安装,有非常多优秀的插件,大家可以根据自己的需求进行下载

配置R解释器,需要提前自行安装R。

添加Python解释器

5、项目创建、代码编辑、常用快捷键

5.1、项目创建教程,如下图

左击项目名称后右击鼠标可以新建R文件、Python文件,也可新建Directory

R Tools

高频使用的快捷键

  1. 运行代码:

    1. 运行当前脚本或文件:Ctrl+Shift+F10

    2. 运行当前行或选中的代码:Ctrl+Enter

  2. 代码编辑和导航:

    1. 格式化代码:Ctrl+Alt+L

    2. 注释代码:Ctrl+/

    3. 复制当前行或选中的代码:Ctrl+D

    4. 删除当前行或选中的代码:Ctrl+Y

    5. 查找特定文件、类或函数:Ctrl+N

    6. 查找特定符号或方法:Ctrl+Shift+Alt+N

    7. Ctrl+Shift+F

  3. 调试:

    1. 设置断点:单击代码行号区域

    2. 启动调试模式:Shift+F9

    3. 运行到下一个断点:F9

    4. 单步执行:F8

    5. 进入函数内部:F7

    6. 退出函数内部:Shift+F8


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