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数据可视化的基础知识·翻译完成

2020-05-08 17:43 作者:绝不原创的飞龙  | 我要投稿


原文:Fundamentals of Data Visualization(https://serialmentor.com/dataviz/)

校验:飞龙(https://github.com/wizardforcel)

协议:CC BY-NC-SA 4.0(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)

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目录

  • 数据可视化的基础知识(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/README.md)

  • 欢迎(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/2.md)

  • 前言(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/4.md)

  • 1 简介(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/5.md)

  • 2 可视化数据:将数据映射到美学上(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/6.md)

  • 3 坐标系和轴(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/7.md)

  • 4 颜色刻度(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/8.md)

  • 5 可视化的目录(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/9.md)

  • 6 可视化数量(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/10.md)

  • 7 可视化分布:直方图和密度图(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/11.md)

  • 8 可视化分布:经验累积分布函数和 q-q 图(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/12.md)

  • 9 一次可视化多个分布(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/13.md)

  • 10 可视化比例(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/14.md)

  • 11 可视化嵌套比例(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/15.md)

  • 12 可视化两个或多个定量变量之间的关联(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/16.md)

  • 13 可视化自变量的时间序列和其他函数(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/17.md)

  • 14 可视化趋势(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/18.md)

  • 15 可视化地理空间数据(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/19.md)

  • 16 可视化不确定性(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/20.md)

  • 17 比例墨水原理(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/21.md)

  • 18 处理重叠点(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/22.md)

  • 19 颜色使用的常见缺陷(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/23.md)

  • 20 冗余编码(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/24.md)

  • 21 多面板图形(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/25.md)

  • 22 标题,说明和表格(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/26.md)

  • 23 平衡数据和上下文(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/27.md)

  • 24 使用较大的轴标签(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/28.md)

  • 25 避免线条图(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/29.md)

  • 26 不要走向 3D(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/30.md)

  • 27 了解最常用的图像文件格式(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/31.md)

  • 28 选择合适的可视化软件(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/32.md)

  • 29 讲述一个故事并提出一个观点(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/33.md)

  • 30 带注解的参考书目(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/34.md)

  • 技术注解(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/35.md)

  • 参考(https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/36.md)

联系方式

  • 在我们的 apachecn/found-data-vis-zh(https://github.com/apachecn/found-data-vis-zh) github 上提 issue.

  • 发邮件到 Email: apachecn@163.com.

  • 在我们的 组织学习交流群(http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.

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