众驰车友会｜企业化数智化破局之道，打造助推企业数智化进程的数据中台
近日AI爆火，针对ChatGPT，众驰车友会就在近期开展了几次相关主题的研讨会，对目前国际、国内行情，众驰近期的投资方向以及其对数字经济发展的影响等进行讨论。
石晋铭表示，现实中，Chat的火爆，带来了更多关于人工智能的遐想：它，是否将颠覆我们的生活和商业社会？
数据是人工智能发展的三大要素之一，另外两个是算法和算力。算法方面，中国的高性能算法推动了TikTok、拼多多等Z世代的造梦级应用普及到全球用户；算力上，量子计算机的诞生，也让我们看到了更多超车的可能。而AI发展进程中起到规范和实现价值的，也正是在数据方面。比如说，在医疗领域对一个患者的X光片进行病理诊断时，标注人员就需要非常专业，甚至要到副主任医师以上的级别才能做出正确有效的标注和解读。同样的情况也出现在教育、法学、智能驾驶等其他领域，都需要对海量的数据进行大规模的数据治理。
数字经济的发展离不开各行业企业数智化的顺利转型，而数据治理一度成为企业进行数智化转型的关键问题，大多数烦恼都出在这里。将数据作为重要资产和配置资源的企业，想要在数智化转型过程中真正发挥数据价值，驱动业务创新和智慧运营，就必须做好数据治理，统一数智底座。石晋铭表示，现在大多数企业在数据治理上现都存在5大痛点:
1、看不全：数据分散布局，缺少全面盘点和监控，没有全局视角
2、管不到：企业数据资产无统一管理，缺少上下一致的体系制度和整合机制
3、联不通：众多数据之间缺少横向关联，各数据间有壁垒
4、跟不上：没有数智化技术和系统的支撑，手工式、文档型的传统管理方式，无法满足数据治理和整合的能力要求
5、难管理：管控手段不一致，没有数据自处理能力，迭代更新不及时，治理延迟
针对这些问题，石晋铭为相关战略合作伙伴也提出了以下破局之道：
1.打造助推企业数智化进程的数据中台，数据治理既要保证精度，又要保证广度，同时还要兼具深度。采用数智商业创新平台，帮助企业用户建立了一整套成熟完善的数据治理解决方案。依托云原生、微服务、大数据和人工智能等数据加工处理技术，采用数据采集、数据建模、数据治理、数据资产构建共享等能力，支撑企业的各种场景应用。
2.在企业中融入智能化服务的数据智能创造更大价值。加速和深化AI在企业服务中的应用，以智能化服务融入，提升数据质量让数据更可信，让企业的场景化组织形成更易于理解的数据资产，帮助企业做出更好的业务决策。
数据是数字经济发展的关键要素，其在不同应用场景间的流动，为数字经济持续健康发展提供了强劲动力。众驰车友会每月都会举办至少一场数字经济相关研讨会，为相关合作企事业单位在数字经济发展过程中遇到的瓶颈献计献策。从企业的核心业务价值出发，立足行业业务场景，帮助各企业充分运用大数据、AI、云计算等新一代技术，持续创新数据场景化服务，将成为未来企业拥抱数智化，实现战略发展至关重要的核心。
