大家一起学习啊,区域分析第二课,地理加权回归分析

地理加权回归模型:由于空间异质性(相同的变量在不同区域的拟合效果不同,这是因为有空间异质性的作用,各地区的环境、社会、经济条件不同,效果也不一样)的存在,所以引进了地理加权回归模型
地理加权回归模型(GWR)是对最小二乘回归模型(OLS)的拓展,在回归模型中带入了地理空间坐标,以实现模型自变量的系数的空间异质性,实现局部最佳估计。
⭐从多元线性回归模型到地理加权回归模型
多元线性回归模型:多个因变量和一个自变量
地理加权回归模型:由于空间异质性(相同的变量在不同区域的拟合效果不同,这是因为有空间异质性的作用,各地区的环境、社会、经济条件不同,效果也不一样)的存在,所以引进了地理加权回归模型
地理加权回归模型(GWR)是对最小二乘回归模型(OLS)的拓展,在回归模型中带入了地理空间坐标,以实现模型自变量的系数的空间异质性,实现局部最佳估计。
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多元线性回归模型:多个因变量和一个自变量