大数据处理流程

一般的大数(已报名底部评)据处理流程都有以下几个过程：数据采集、数据存储、数据处理、数据展现。如下图所示。

在大数据时代，由于数据种类多，数据大，从结构化的数据到非结构化的数据，数据采集的形式也变得更加复杂而多样。

当存储技术的发展变得步履蹒跚，赶不上数据发展的速度时，分布式存储成为了必然选择，非结构型数据也对存储格式提出了新的要求。层出不穷的数据源也使得数据量产生了井喷似的迅猛增长。此时分布式存储与NoSQL的诞生回应了这样的需求，解决了大数据存储的根本难题。

数据处理包括数据计算、分析，这部分是大数据技术的核心，本文剩余部分将详细介绍这部分。数据展示指的是通过提供报表等可视化界面反应目前平台或业务运行的各项指标。